Makroekonomická analýza s využitím postupů prostorové ekonometrie
| Název práce: | Makroekonomická analýza s využitím postupů prostorové ekonometrie |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Macková, Simona |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Formánek, Tomáš |
| Oponenti práce: | Tomanová, Petra |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Prostorová ekonometrie může přinést užitečný přístup k makroekonomické analýze regionálních dat. Tato diplomová práce nastiňuje vhodné modely průřezových dat zohledňující jejich geografickou polohu. Pro analýzu je využívána relace sousednosti. Vztah sousedství mezi regiony je vyjádřen pomocí matice prostorových vah. Zaměřujeme se na testy prostorové autokorelace a uvádíme postupy hledání vhodného prostorového modelu. Dále popisujeme odhady regresních koeficientů i koeficientů prostorové závislosti zejména metodou maximální věrohodnosti. Vedle ilustrativních příkladů aplikujeme vybrané základní prostorové modely na reálná makroekonomická data. Prověřujeme, jak popisují vztah mezi příjmy domácnosti, HDP a mírou nezaměstnanosti v západní Evropě. Výsledky jsou porovnány s lineárním regresním modelem. |
| Klíčová slova: | matice prostorových vah; makroekonomická analýza; metoda maximální věrohodnosti; prostorové modely |
| Název práce: | Macroeconomic Analysis with Spatial Econometric Approaches |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Macková, Simona |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Formánek, Tomáš |
| Oponenti práce: | Tomanová, Petra |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Spatial econometrics can bring a useful approach to macroeconomic analysis of regional data. This thesis delineates suitable cross-section data models regarding their geographical location. Neighbourhood relation is used for the analysis. The relation of neighbourhood among the regions is expressed using spatial weight matrix. We focus on spatial autocorrelation tests and introduce processes of finding a suitable spatial model. Further, we describe regression coefficients estimates and estimates of spatial dependence coefficients, especially method of maximum likelihood estimates. Besides illustrative examples we apply chosen basic spatial models on real macroeconomic data. We examine how they describe relation between household incomes, GDP and unemployment rate in western Europe. Results are compared with a linear regression model. |
| Klíčová slova: | Macroeconomic Analysis; Maximum Likelihood Method; Spatial Models; Spatial Weight Matrix |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra ekonometrie |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 4. 2016 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 5. 5. 2017 |
| Datum obhajoby: | 7. 6. 2017 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/57199/podrobnosti |