Odhad pravděpodobnosti výskytu chyby při zprovozňování elektroniky vozu
| Název práce: | Odhad pravděpodobnosti výskytu chyby při zprovozňování elektroniky vozu |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šudák, Ján |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Zimmermann, Pavel |
| Oponenti práce: | Fojtík, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá predikcí pravděpodobnosti vzniku chyby při testování elektroniky vozidla ve výrobě. Cílem práce je aplikace metod strojového učení při řešení reálného byznys problému. Práce byla strukturována podle metodiky CRISP-DM a zahrnuje analýzu byznys procesu, identifikaci problému, analýzu a zpracování dat, volbu vhodných metod strojového učení, realizaci řešení, vyhodnocení výsledků a doporučení. |
| Klíčová slova: | Strojové učení; CRISP-DM; multikategoriální klasifikace; lift skóre; predikce vzniku chyby; testování elektroniky vozů |
| Název práce: | Estimating the probability of an error occurence during flashing of electronic components |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šudák, Ján |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Zimmermann, Pavel |
| Oponenti práce: | Fojtík, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The thesis deals with the prediction of the probability of a fault occurrence during the testing of vehicle electronics in production. The aim of the thesis is the application of machine learning methods in solving a real byznys problem. The thesis was structured according to the CRISP-DM methodology and includes byznys process analysis, problem identification, data analysis and processing, selection of appropriate machine learning methods, solution implementation, results evaluation and recommendations. |
| Klíčová slova: | Machine Learning; CRISP-DM; Multiclass classification; Error prediction; Lift Score; Vehicle Electronics testing |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 8. 11. 2021 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 1. 5. 2023 |
| Datum obhajoby: | 2. 6. 2023 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/78687/podrobnosti |