Customer churn in a telecomunications company
Název práce: | Customer churn in a telecomunications company |
---|---|
Autor(ka) práce: | Zima, Marek |
Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
Vedoucí práce: | Vencovský, Filip |
Oponenti práce: | Zimmermann, Pavel |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | The main business case is to prevent customers from stopping using telecommunication services by going to the competition. So called customer churn is a variable we are trying to estimate in order to reach this goal. Such prediction is going to be estimated by using machine learning algorithms and data provided by specific telecommunication company. Due to the privacy protection and customer privacy all data available to the reader are going to be anonymized. Cooperation with telecommunications company management is a key to the successful implementation. |
Klíčová slova: | telecommunications; artificial intelligence; churn; machine learning; python |
Název práce: | Customer churn in a telecomunications company |
---|---|
Autor(ka) práce: | Zima, Marek |
Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
Vedoucí práce: | Vencovský, Filip |
Oponenti práce: | Zimmermann, Pavel |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | Cílem této práce je vytvoření nástroje k omezení ztráty zákazníků telekomunikační společnosti jejich odchodem ke konkurenci. Takzvaný odliv zákazníků je odhadovaná proměnná k dosažení tohoto cíle. Tato predikce bude stanovena pomocí algoritmů strojového učení a dat poskytnutých telekomunikační společností. Kvůli ochraně dat společnosti a soukromí zákazníků budou všechna dostupná data anonymizována. Spolupráce s vedením telekomunikační společnosti je podmínkou úspěšné implementace. |
Klíčová slova: | telekomunikace; strojové učení; python; umělá inteligence; odliv zákazníků |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Data & Analytics for Business Management |
---|---|
Typ studijního programu: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
Přidělovaná hodnost: | MBA |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 1. 5. 2023 |
---|---|
Datum podání práce: | 17. 12. 2023 |
Datum obhajoby: | 26. 2. 2024 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/86726/podrobnosti |