Vliv umělé inteligence na silniční a železniční dopravu

Název práce: Vliv umělé inteligence na silniční a železniční dopravu
Autor(ka) práce: Ergasheva, Fatima
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Rathouský, Bedřich
Oponenti práce: Mervart, Michal
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Cílem této diplomové práce je analyzovat vliv umělé inteligence na silniční a železniční dopravu a zhodnotit její přínosy, omezení a možnosti dalšího rozvoje v dopravním systému. Práce se zaměřuje na srovnání role umělé inteligence v jednotlivých druzích dopravy a na identifikaci klíčových oblastí jejího využití, zejména v oblasti bezpečnosti, provozní efektivity, ekonomiky a environmentální udržitelnosti. Teoretická část práce poskytuje přehled základních pojmů, technologických principů a současných trendů využití umělé inteligence v dopravě, včetně identifikace hlavních výzev a bariér její implementace. V metodologické části jsou popsány použité analytické postupy a výzkumný přístup. Praktická část se zaměřuje na komparativní analýzu využití umělé inteligence v silniční a železniční dopravě, včetně SWOT analýzy a hodnocení rozdílů v přístupu k implementaci těchto technologií. Na základě zjištěných poznatků jsou formulovány závěry a doporučení pro další rozvoj využití umělé inteligence v dopravním sektoru, se zaměřením na podmínky České republiky.
Klíčová slova: Umělá inteligence; silniční doprava; železniční doprava; inteligentní dopravní systémy; automatizace dopravy
Název práce: The Impact of Artificial Intelligence on Road and Rail transport
Autor(ka) práce: Ergasheva, Fatima
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Rathouský, Bedřich
Oponenti práce: Mervart, Michal
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The aim of this diploma thesis is to analyze the impact of artificial intelligence on road and rail transport and to evaluate its benefits, limitations, and possibilities for further development within the transport system. The thesis focuses on comparing the role of artificial intelligence in different modes of transport and on identifying key areas of its application, particularly in the fields of safety, operational efficiency, economic performance, and environmental sustainability. The theoretical part of the thesis provides an overview of fundamental concepts, technological principles, and current trends in the use of artificial intelligence in transport, including the identification of major challenges and barriers to its implementation. The methodological part describes the applied analytical approach and research procedures. The practical part focuses on a comparative analysis of the use of artificial intelligence in road and rail transport, including a SWOT analysis and an evaluation of differences in implementation approaches. Based on the findings, conclusions and recommendations for the further development of artificial intelligence applications in the transport sector are formulated, with a particular focus on the conditions of the Czech Republic.
Klíčová slova: Artificial intelligence; road transport; rail transport; intelligent transport systems; transport automation 

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta podnikohospodářská
Katedra: Katedra logistiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 5. 2. 2024
Datum podání práce: 19. 12. 2025
Datum obhajoby: 4. 2. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/87911/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: