Řízení údržby v průmyslových podnicích při využití BI a datové analytiky

Diplomová práce se zabývá využitím datové analytiky v rámci oddělení údržby v průmyslových výrobních podnicích. Cílem práce je vytvořit datově analytické řešení, které bude zahrnovat prediktivní i deskriptivní část, kdy z deskriptivní vzejdou přehledné reporty popisující aktuální celkový stav údržby podniku a z prediktivní pak předpovědi napomáhající včasné reakci na budoucí podmínky. Pro práci nebyla získána reálná existující společnost, na které by bylo řešení tvořeno, a proto bude použita nastavená modelová společnost, která bude reprezentovat průmyslové výrobní společnosti na dnešním trhu. Pro společnost tedy budou muset být vygenerována i realistická data, na kterých budou řešení tvořena. To je také největším omezením práce. Toto řešení by se mohlo potenciálně stát vzorem pro řešení datové analytiky údržby průmyslových společností. Je potřeba splnit několik dílčích cílů, kterými jsou detailní prozkoumání tématu údržby obecně pro jeho pochopení. Dále nastavení modelové společnosti reprezentující reálné firmy, vygenerovat realistická data údržby průmyslové výrobní společnosti a zpracovat vstupní analýzu řešení, na kterých se budou řešení zakládat. Po splnění všech dílčích cílů byly úspěšně vytvořeny oba typy řešení datové analytiky. Výsledkem deskriptivní části byly reporty, které poskytovaly ucelený obrázek o údržbě, zaměřující se na hlavní témata jako spolehlivost a efektivita strojů, efektivita oddělení či ekonomika údržby. V prediktivní části vznikly 3 predikce, které předpovídají možný vznik poruchy do 72h, typ poruchy, který vznikne a Remaining Useful Life do další poruchy pro stroje. Navržené řešení může podpořit každodenní činnost podniku, zefektivnit údržbu, podpořit řízení a rozhodování a přispět ke zlepšení celkového fungování společnosti.