The Impact of Generative Artificial Intelligence on Primary School Students

Thesis title: Vliv generativní umělé inteligence na žáky základních škol
Author: Vondra, Daniel
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Berka, Petr
Opponents: Chudán, David
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá vlivem generativní umělé inteligence na žáky základních škol. Teoretická část vymezuje oblast umělé inteligence a generativní AI, popisuje hlavní typy generativních modelů a shrnuje pozitivní a negativní dopady těchto technologií ve vzdělávacím prostředí. Praktická část představuje výsledky dotazníkového šetření realizovaného mezi žáky druhého stupně jedné české základní školy a polostrukturovaného rozhovoru s učitelem informatiky. Výzkum se zaměřuje na míru rozšíření generativní AI mezi žáky, účely jejího využívání, vnímané dopady na učení a akademickou integritu a obavy a očekávání žáků spojená s touto technologií. Na základě získaných dat jsou identifikovány skupiny žáků lišící se vzorcem chování a postojem ke generativní AI. Výsledky jsou konfrontovány s mezinárodními výzkumy a doplněny o perspektivu pedagoga.
Keywords: generativní umělá inteligence; základní škola; dotazníkové šetření; vzdělávání; akademická integrita; digitální gramotnost
Thesis title: The Impact of Generative Artificial Intelligence on Primary School Students
Author: Vondra, Daniel
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Berka, Petr
Opponents: Chudán, David
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor's thesis examines the impact of generative artificial intelligence on primary school students. The theoretical part defines the field of artificial intelligence and generative AI, describes the main types of generative models, and summarizes the positive and negative effects of these technologies in the educational environment. The practical part presents the results of a questionnaire survey conducted among lower secondary school students at a Czech primary school and a semi-structured interview with an informatics teacher. The research focuses on the adoption rate of generative AI among students, the purposes of its use, the perceived effects on learning and academic integrity, and students' concerns and expectations regarding this technology. Based on the collected data, groups of students are identified according to their behavioral patterns and attitudes towards generative AI. The findings are compared with international research and supplemented by a teacher's perspective.
Keywords: primary school; questionnaire survey; generative artificial intelligence; education; academic integrity; digital literacy

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 8. 12. 2025
Date of submission: 10. 5. 2026
Date of defense: 19. 6. 2026
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/94847/podrobnosti

Files for download

    Last update: