Comparing the outputs of generative artificial intelligence models

Thesis title: Porovnávání výstupů generativních modelů umělé inteligence
Author: Konop, Filip
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Luc, Ladislav
Opponents: Chudán, David
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu schopností generativní umělé inteligence při tvorbě obsahu, srovnání kvality výstupů různých generativních modelů (např. GPT-4, Copilot, GEMINI) a jejich porovnání s výstupy vytvořenými člověkem. Práce hodnotí rozdíly ve výstupech těchto modelů na základě kritérií kvality, přesnosti a srozumitelnosti a zároveň testuje schopnost rozpoznat, zda je výstup dílem umělé inteligence nebo člověka. Součástí analýzy jsou také etické otázky, jako autenticita, autorská práva a ochrana soukromí, a hodnocení současných regulačních rámců. Výsledky ukazují různé úrovně kvality výstupů v závislosti na konkrétním modelu a vstupu a zdůrazňují potřebu jasnějších pravidel, větší kontroly kvality a důvěryhodnosti při využívání generativní umělé inteligence. Na základě zjištění práce navrhuje opatření a doporučení pro bezpečné a eticky odpovědné využití generativních AI technologií.
Keywords: generativní umělá inteligence; tvorba obsahu; srovnání generativních modelů; kvalita výstupů; rozpoznání AI textu; Copilot; GEMINI; etika AI; regulační rámce; GPT-4
Thesis title: Comparing the outputs of generative artificial intelligence models
Author: Konop, Filip
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Luc, Ladislav
Opponents: Chudán, David
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor's thesis focuses on the analysis of the capabilities of generative artificial intelligence in content creation, comparing the quality of the outputs of various generative models (e.g. GPT-4, Copilot, GEMINI) and comparing them with outputs created by humans. The thesis evaluates the differences in the outputs of these models based on the criteria of quality, accuracy and comprehensibility, while also testing the ability to recognize whether the output is the work of artificial intelligence or a human. The analysis also includes ethical issues such as authenticity, copyright and privacy protection, and an assessment of current regulatory frameworks. The results show different levels of output quality depending on the specific model and input and emphasize the need for clearer rules, greater quality control and trustworthiness in the use of generative artificial intelligence. Based on the findings of the thesis, it proposes measures and recommendations for the safe and ethically responsible use of generative AI technologies.
Keywords: generative models; GPT-4; generative artificial intelligence; content creation; output quality; AI detection; AI ethics; regulatory frameworks; Copilot; GEMINI

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Systems Analysis

Information on submission and defense

Date of assignment: 17. 12. 2024
Date of submission: 11. 5. 2026
Date of defense: 24. 6. 2026
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/90804/podrobnosti

Files for download

    Last update: