Playing Against the Clock in Ranked Competitive Video Games
| Thesis title: | Playing Against the Clock in Ranked Competitive Video Games |
|---|---|
| Author: | Peer, Vlastimil |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Holý, Vladimír |
| Opponents: | Rejthar, Jan |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | This thesis examines whether performance in ranked League of Legends varies by time of day, with special attention to play during the night and early morning. It uses large datasets collected through the Riot API, transforms player ranks into a continuous measure of average lobby skill, and trains predictive models to estimate that skill from post match statistics. The remaining prediction errors are then analysed to compare how players perform relative to their rank at different hours. The results show a consistent decline during the night and the effect remains even after accounting for rank composition and regional differences. |
| Keywords: | League of Legends; residual analysis; time of day |
| Thesis title: | Hra proti času v hodnocených kompetitivních videohrách |
|---|---|
| Author: | Peer, Vlastimil |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Holý, Vladimír |
| Opponents: | Rejthar, Jan |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | Tato práce zkoumá, zda se výkon v hodnocených zápasech hry League of Legends mění v závislosti na denní době, se zvláštním zaměřením na hraní během noci a časných ranních hodin. Využívá rozsáhlé datové soubory získané prostřednictvím Riot API, převádí hodnosti hráčů na spojitou míru průměrné úrovně dovedností v zápase a trénuje predikční modely, které tuto úroveň odhadují na základě pozápasových statistik. Zbývající chyby predikce jsou následně analyzovány s cílem porovnat, jak hráči podávají výkon vzhledem ke své hodnosti v různých denních hodinách. Výsledky ukazují konzistentní pokles výkonu během noci, přičemž tento efekt přetrvává i po zohlednění rozdílů ve složení hodností a mezi jednotlivými regiony. |
| Keywords: | reziduální analýza; League of Legends; denní doba |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence/Datová analytika v marketingu a e-commerce |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 11. 2. 2026 |
|---|---|
| Date of submission: | 25. 6. 2026 |
| Date of defense: | 21. 9. 2026 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/95553/podrobnosti |