Credit risk analysis of P2P lending companies

Bakalářská práce se zaměřuje na analýzu moderní formy poskytování půjček, která se nazývá peer to peer (P2P) lending. Práce zkoumá hlavní charakteristiky tohoto odvětví a rizika subjektů, jenž se v něm pohybují. Nejpodrobněji se věnuje procesu P2P lendingu, vývoje trhu s P2P půjčkami a jaký dopad na něj měla pandemie COVID-19. Dále definuje rizika spojená s P2P lendingem, zejména kreditní riziko a popisuje rozdíly mezi investováním do P2P půjček, akcií a dluhopisů. Praktická část této práce přímo analyzuje dostupná data P2P platformy Bondora, která patří mezi nejpopulárnější platformy evropského trhu. Analyzované jsou faktory vplývající na kreditní riziko, pomocí kterých dokážeme vytvořit model logistické regrese. Tento model napomáhá statisticky vyhodnotit pravděpodobnost nesplacení úvěru dlužníka platformy Bondora na základě historických záznamů.

This thesis analyzes modern form of lending industry called peer to peer (P2P) lending. The work is mainly focused on characteristics of this industry and risks of its subjects. It deals with the P2P lending process, development of the P2P loan market and the impact of COVID-19 pandemic on this market. Further it defines the risks associated with P2P lending, especially credit risk and compares the difference between investing in P2P loans, stocks, and bonds. The practical part of this thesis directly analyzes available data from P2P platform Bondora, which is one of the most popular platforms on the European market. Analyzed factor, which are influencing the credit risk are used to create model of logistic regression. This model helps to statistically evaluate the probability of loan default on platform Bondora, based on their historical records.