The Acceptance of Generative Artificial Intelligence and Its Relationship to Employee Job Satisfaction
| Thesis title: | Akceptace generativní umělé inteligence a její vztah k pracovní spokojenosti zaměstnanců |
|---|---|
| Author: | Máslová, Michaela |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Váchová, Lucie |
| Opponents: | Bína, Vladislav |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Diplomová práce se zaměřuje na zkoumání vztahu mezi akceptací generativní umělé inteligence a pracovní spokojeností zaměstnanců v organizacích v České republice. Hlavním cílem je identifikovat tento vztah a klíčové faktory technologické akceptace, které se na něm podílejí. Dílčím cílem je analyzovat rozdíly v míře akceptace generativní umělé inteligence mezi zaměstnanci s ohledem na jejich zkušenosti s technologií. Teoretická část vychází z modelu UTAUT a konceptu pracovní spokojenosti, na jejichž základě je formulován výzkumný rámec. Praktická část práce je založena na kvantitativním výzkumu realizovaném prostřednictvím dotazníkového šetření. Získaná data byla analyzována pomocí deskriptivní statistiky, korelační analýzy, vícenásobné lineární regrese, analýzy rozptylu a mediační analýzy za účelem ověření stanovených výzkumných předpokladů a identifikace vztahů mezi sledovanými proměnnými. Výsledky práce přispívají k hlubšímu pochopení vztahu mezi technologickou akceptací a pracovní spokojeností a poskytují podněty pro řízení zavádění generativní umělé inteligence v organizační praxi. |
| Keywords: | generativní umělá inteligence; model UTAUT; pracovní spokojenost; akceptace technologií |
| Thesis title: | The Acceptance of Generative Artificial Intelligence and Its Relationship to Employee Job Satisfaction |
|---|---|
| Author: | Máslová, Michaela |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Váchová, Lucie |
| Opponents: | Bína, Vladislav |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis examines the relationship between the acceptance of generative artificial intelligence and employee job satisfaction in organizations in the Czech Republic. The main objective is to identify this relationship and the key factors of technology acceptance that contribute to it. A secondary objective is to analyze differences in the level of acceptance of generative artificial intelligence among employees, taking into account their experience with the technology. The theoretical section is based on the UTAUT model and the concept of job satisfaction, which form the research framework. The practical part of the thesis is based on quantitative research conducted via a questionnaire survey. The collected data were analyzed using descriptive statistics, correlation analysis, multiple linear regression, analysis of variance, and mediation analysis to verify the established research hypotheses and identify relationships between the studied variables. The results contribute to a deeper understanding of the relationship between technology acceptance and job satisfaction and provide insights for managing the implementation of generative artificial intelligence in organizational practice. |
| Keywords: | job satisfaction; generative artificial intelligence; technology acceptance; UTAUT model |
Information about study
| Study programme: | Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Management |
| Department: | Department of Data Analytics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 24. 9. 2025 |
|---|---|
| Date of submission: | 29. 4. 2026 |
| Date of defense: | 19. 6. 2026 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/93565/podrobnosti |