Akceptace umělé inteligence při screeningu diabetické retinopatie zdravotnickými pracovníky v diabetologii
| Název práce: | Akceptace umělé inteligence při screeningu diabetické retinopatie zdravotnickými pracovníky v diabetologii |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Hubálek, Radek |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Pažitný, Peter |
| Oponenti práce: | Randlová, Kristina |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová práce analyzuje konstrukty ovlivňující akceptaci umělé inteligence při screeningu diabetické retinopatie u zdravotnických pracovníků v diabetologii. Vychází se z modelu Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), který definuje klíčové konstrukty v přijímání technologií. Finální výzkumný vzorek tvoří 70 respondentů, kteří byli vybráni na základě poskytnutých dat z VZP ČR. Výsledný model vysvětluje 70,4 % rozptylu Záměru používat technologii (R2 = 0,704). Nejsilnějšími nezávislými proměnnými jsou Podpůrné podmínky, nově přidaný konstrukt Důvěra v technologii a Očekávaný přínos. Statistický vliv Očekávaného úsilí a Sociálního vlivu nebyl prokázán. Závěr práce přináší doporučení pro zefektivnění implementace nástrojů umělé inteligence v oblasti screeningu. |
| Klíčová slova: | umělá inteligence; screening; diabetická retinopatie; model UTAUT |
| Název práce: | Acceptance of Artificial Intelligence in Diabetic Retinopathy Screening by Healthcare Professionals in Diabetology |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Hubálek, Radek |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Pažitný, Peter |
| Oponenti práce: | Randlová, Kristina |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This Master’s thesis analyzes the constructs influencing the acceptance of artificial intelligence (AI) in diabetic retinopathy screening among healthcare professionals in diabetology. The research is based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, which defines key constructs in technology adoption. The final research sample consists of 70 respondents selected based on data provided by the General Health Insurance Company of the Czech Republic (VZP ČR). The resulting model explains 70.4% of the variance in Behavioral Intention (R2 = 0.704). The strongest independent variables identified are Facilitating Conditions, the newly added construct Trust in Technology, and Performance Expectancy. The statistical influence of Effort Expectancy and Social Influence was not demonstrated. The conclusion of the thesis provides recommendations for streamlining the implementation of artificial intelligence tools in screening programs. |
| Klíčová slova: | Artificial Intelligence; Screening; Diabetic Retinopathy; UTAUT Model |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta managementu |
| Katedra: | Katedra managementu |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 24. 11. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 30. 4. 2026 |
| Datum obhajoby: | 9. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/90489/podrobnosti |