Automatizácia obchodných procesov v agrobiznise pomocou umelej inteligencie
| Název práce: | Automatizácia obchodných procesov v agrobiznise pomocou umelej inteligencie |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Špaňo, Patrik |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Bruckner, Tomáš |
| Oponenti práce: | Gabriel Čaplovičová, Kristína |
| Jazyk práce: | Slovensky |
| Abstrakt: | Diplomová práca sa venuje problematike automatizácie vybraných obchodných procesov v agrobiznise pomocou umelej inteligencie. Zároveň sa zameriava na problém časovo náročného a nejednotného zaznamenávania obchodných informácií do CRM systému a na absenciu efektívneho spôsobu ich ďalšieho spracovania pre potreby vedenia podniku. Práca vychádza z metodologického prístupu Design Science Research a jej cieľom je navrhnúť, implementovať a overiť funkčný prototyp riešenia, ktorý umožňuje automatizované spracovanie textových a hlasových poznámok, extrakciu relevantných údajov, ich uloženie do databázovej vrstvy a následnú automatizovanú tvorbu reportov. Navrhnuté riešenie prepája CRM systém, nástroje umelej inteligencie, databázovú vrstvu a reportovaciu vrstvu do jedného integrovaného celku. Evaluácia riešenia potvrdzuje jeho funkčnosť, celkovú úspešnosť extrakcie údajov na úrovni 88,6 % a výrazný prínos pre efektivitu procesov, najmä pri tvorbe reportov. Praktické overovanie zároveň ukazuje, že výstupy prototypu sú využiteľné aj v podnikovom prostredí. Práca tak poukazuje na to, že využitie umelej inteligencie môže v podmienkach agrobiznisu priniesť konkrétny prínos pri automatizácii evidencie obchodných informácií a podpore manažérskeho reportingu. |
| Klíčová slova: | umelá inteligencia; automatizácia procesov; agrobiznis; CRM; speech-to-text; reporting; Design Science Research |
| Název práce: | Automatizácia obchodných procesov v agrobiznise pomocou umelej inteligencie |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Špaňo, Patrik |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Bruckner, Tomáš |
| Oponenti práce: | Gabriel Čaplovičová, Kristína |
| Jazyk práce: | Slovensky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá problematikou automatizace vybraných obchodních procesů v agrobusinessu pomocí umělé inteligence. Zároveň se zaměřuje na problém časově náročného a nejednotného zaznamenávání obchodních informací do CRM systému a na absenci efektivního způsobu jejich dalšího zpracování pro potřeby vedení podniku. Práce vychází z metodologického přístupu Design Science Research a jejím cílem je navrhnout, implementovat a ověřit funkční prototyp řešení, který umožňuje automatizované zpracování textových a hlasových poznámek, extrakci relevantních údajů, jejich uložení do databázové vrstvy a následnou automatizovanou tvorbu reportů. Navržené řešení propojuje CRM systém, nástroje umělé inteligence, databázovou vrstvu a reportovací vrstvu do jednoho integrovaného celku. Evaluace řešení potvrzuje jeho funkčnost, celkovou úspěšnost extrakce údajů na úrovni 88,6 % a výrazný přínos pro efektivitu procesů, zejména při tvorbě reportů. Praktické ověřování zároveň ukazuje, že výstupy prototypu jsou využitelné i v podnikovém prostředí. Práce tak poukazuje na to, že využití umělé inteligence může v podmínkách agrobusinessu přinést konkrétní přínos při automatizaci evidence obchodních informací a podpoře manažerského reportingu. |
| Klíčová slova: | speech-to-text; umělá inteligence; automatizace procesů; agrobusiness; CRM; reporting; Design Science Research |
| Název práce: | Automation of Business Processes in Agribusiness Using Artificial Intelligence |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Špaňo, Patrik |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Bruckner, Tomáš |
| Oponenti práce: | Gabriel Čaplovičová, Kristína |
| Jazyk práce: | Slovensky |
| Abstrakt: | This thesis examines the automation of selected business processes in agribusiness using artificial intelligence. It focuses on the problem of time-consuming and inconsistent recording of business information in a CRM system and on the absence of an efficient method for its further processing for management reporting purposes. The thesis is based on the Design Science Research approach and aims to design, implement, and evaluate a functional prototype that enables automated processing of text and voice notes, extraction of relevant data, storage in a database layer, and subsequent automated report generation. The proposed solution integrates a CRM system, artificial intelligence tools, a database layer, and a reporting layer into a single solution. The evaluation confirms the functionality of the solution, an overall data extraction accuracy of 88.6%, and a significant contribution to process efficiency, especially in report generation. Practical verification also shows that the prototype outputs are usable in an enterprise environment. The thesis thus demonstrates that the use of artificial intelligence in agribusiness can provide a concrete benefit in automating the recording of business information and supporting management reporting. |
| Klíčová slova: | speech-to-text; artificial intelligence; agribusiness; CRM; reporting; Design Science Research; process automation |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Informační systémy a technologie/Řízení podnikové informatiky |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 9. 10. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 1. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 5. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/93916/podrobnosti |