Reklamní repozitáře dle DSA jako zdroj competitive intelligence na českém trhu
| Název práce: | Reklamní repozitáře dle DSA jako zdroj competitive intelligence na českém trhu |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Foglar, Matěj |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Vencovský, Filip |
| Oponenti práce: | Černý, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Nařízení o digitálních službách (DSA), platné od srpna 2023, ukládá velmi velkým online platformám povinnost zřídit veřejně přístupné repozitáře všech reklam včetně cílení, dosahu a identity plátce. Tím legislativně vznikl nový OSINT zdroj v oblasti, která byla dříve analytikům skryta v podobě tzv. dark ads. Práce empiricky ověřuje, zda tato data mají dostatečnou hodnotu pro Competitive Intelligence (CI) na českém trhu. Práce kombinuje tři proudy evidence. Technická analýza tří VLOPs (Meta, TikTok, LinkedIn) vyhodnocuje plnění čl. 39 DSA prostřednictvím autorského DSA scoringu (16bodové škály). Implementovaná serverless pipeline v prostředí Microsoft Azure s medallion architekturou kontinuálně sbírá data z API tří platforem za provozní náklady v jednotkách EUR měsíčně; v době psaní práce dataset obsahuje 335 275 reklam od 139 inzerentů v 18 sektorech CZ trhu. Kvalitativní validaci doplňují dva expertní rozhovory (Head of Analytics agentury Publicis a vedoucí Katedry marketingu VŠE) a kvantitativní experiment vazby mezi DSA dosahem a vyhledávacím zájmem (Google Trends, Wikipedia pageviews) napříč čtyřmi sektory. Výsledky ukazují fragmentaci implementace čl. 39: Meta (15/16) je referenční implementací s plným textovým obsahem kreativ a demografickým rozkladem dosahu; TikTok (13/16) a LinkedIn (11/16) ztrácí body za absenci textu kreativ, omezené cílení a intervalové formáty dosahu. DSA nespecifikuje, jak mají platformy data poskytovat, takže břemeno normalizace nese konzument. Případová studie bankovního sektoru demonstruje konkrétní CI výstupy: poziční Share of Voice, identifikaci mediálních agentur, demografickou profilaci publika a sezónní vzorce. Empirický experiment prokázal silnou sektorovou heterogenitu vazby mezi dosahem reklam a vyhledávacím zájmem (silná v retailu, slabá v bankovnictví). Oba experti potvrdili CI hodnotu DSA dat, ale s vymezením — pro reaktivní monitoring konkurence jsou silné, pro plánování rozpočtových alokací nedostatečné; nízká reklamní elasticita tento limit částečně relativizuje. Hlavním přínosem práce je demonstrace, že legislativně vynucená transparentnost spolu se serverless datovým inženýrstvím a open-source nástroji demokratizuje přístup k CI i subjektům, které si dosud komerční nástroje nemohly dovolit. |
| Klíčová slova: | český trh; competitive intelligence; Digital Services Act; Share of Voice; sociální sítě |
| Název práce: | Advertising Repositories under the Digital Services Act as a Source of Competitive Intelligence in the Czech Market |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Foglar, Matěj |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Vencovský, Filip |
| Oponenti práce: | Černý, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The Digital Services Act (DSA), in effect since August 2023, requires very large online platforms to maintain publicly accessible ad repositories including targeting, reach, and payer identity. This regulation created a new OSINT source in a domain previously hidden from analysts as so-called dark ads. The thesis empirically verifies whether this data carries sufficient value for Competitive Intelligence (CI) in the Czech market. The work combines three evidence streams. A technical analysis of three VLOPs (Meta, TikTok, LinkedIn) evaluates Article 39 DSA compliance via the author's DSA scoring (16-point scale). An implemented serverless pipeline on Microsoft Azure with medallion architecture continuously collects data from all three platform APIs at operating costs of single-digit EUR per month; at the time of writing, the dataset contains 335,275 ads from 139 advertisers across 18 sectors of the Czech market. Qualitative validation comes from two expert interviews (Head of Analytics at Publicis agency and Head of the Marketing Department at the University of Economics in Prague) and a quantitative experiment correlating DSA reach with search interest (Google Trends, Wikipedia pageviews) across four sectors. Results show fragmentation in Article 39 implementation: Meta (15/16) is the reference implementation with full creative text and demographic reach breakdown; TikTok (13/16) and LinkedIn (11/16) lose points for missing creative text, limited targeting, and interval reach formats. DSA does not specify how platforms expose data, leaving the normalization burden on the consumer. A banking sector case study demonstrates concrete CI outputs: positional Share of Voice, media agency identification, demographic audience profiling, and seasonal patterns. The empirical experiment revealed strong sector heterogeneity in the reach–search interest relationship (strong in retail, weak in banking). Both experts confirmed the CI value of DSA data with caveats — strong for reactive competitor monitoring, insufficient for budget planning; the low advertising elasticity partially relativizes this limitation. The thesis's main contribution is demonstrating that legislatively mandated transparency, combined with serverless data engineering and open-source tools, democratizes CI access for entities that previously could not afford commercial tools. |
| Klíčová slova: | competitive intelligence; social networks; Digital Services Act; Share of Voice; czech market |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence/Datová analytika v marketingu a e-commerce |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 2. 2026 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 4. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 12. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/96167/podrobnosti |