Segmentace klientů pro personalizaci onboardingových komunikací v bance
| Název práce: | Segmentace klientů pro personalizaci onboardingových komunikací v bance |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kubaichuk, Vitaliia |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Karkošková, Soňa |
| Oponenti práce: | Pour, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá problematikou nízké aktivity nově příchozích digitálních klientů v retailovém bankovnictví. V důsledku absence osobního kontaktu při online založení účtu vykazuje tato skupina vyšší míru pasivity, což negativně ovlivňuje efektivitu vynaložených akvizičních nákladů. Hlavním cílem práce je provést behaviorální segmentaci těchto klientů s využitím shlukovacího algoritmu HDBSCAN a analýzy hlavních komponent (PCA) na interních bankovních datech, a na základě vzniklých segmentů navrhnout personalizovanou onboardingovou komunikaci vedoucí ke zvýšení jejich bankovní aktivity. Práce postupuje podle metodiky CRISP-DM. Analýza transakčního a produktového chování klientů v měsíci akvizice a následujícím měsíci (M0 a M+1) vedla k identifikaci čtyř přirozených klientských archetypů: Neaktivní klienti, Klienti denního bankovnictví, Spořicí klienti a Perfektní klienti. Pro každý z těchto segmentů jsou v práci formulována specifická komunikační doporučení, jejichž cílem je překonat počáteční bariéry, podpořit křížový prodej (cross-selling) a v konečném důsledku maximalizovat celoživotní hodnotu klienta (Customer Lifetime Value, CLV). |
| Klíčová slova: | digitální akvizice; personalizovaná komunikace; HDBSCAN; CRISP-DM; behaviorální segmentace; onboarding; PCA; retailové bankovnictví |
| Název práce: | Customer segmentation for personalization of onboarding communications in a bank |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kubaichuk, Vitaliia |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Karkošková, Soňa |
| Oponenti práce: | Pour, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This master's thesis addresses the issue of low activity among newly acquired digital clients in retail banking. Due to the lack of personal contact during online account opening, this group exhibits a higher proportion of passivity, which negatively impacts the return on acquisition investment. The main objective of the thesis is to perform a behavioral segmentation of these clients using the HDBSCAN clustering algorithm and Principal Component Analysis (PCA) on internal banking data, and to propose personalized onboarding communication based on the resulting segments to increase their banking activity. The research strictly follows the CRISP-DM methodology. The analysis of customer transactional and product-related behavior during their acquisition month and the following month (M0 and M+1) led to the identification of four natural behavioral archetypes: Inactive clients, Daily Banking clients, Savings clients, and Perfect clients. For each of these segments, specific communication recommendations are formulated, aiming to overcome initial barriers, encourage cross-selling, and ultimately maximize the Customer Lifetime Value (CLV). |
| Klíčová slova: | retail banking; behavioral segmentation; digital acquisition; onboarding; personalized communication; HDBSCAN; PCA; CRISP-DM |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 17. 12. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 3. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 5. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/94970/podrobnosti |
Soubory ke stažení
Hlavní práce
Zveřejnění souboru odloženo na: 29. 4. 2031 Stáhnout
Zveřejnění souboru odloženo na: 29. 4. 2031 Stáhnout