Návrh a implementácia interaktívneho BI riešenia pre nočné operácie v rozvozovej spoločnosti

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací interaktivního řešení Business Intelligence (BI) zaměřeného na monitorování nočních operací v prostředí přepravní společnosti. Cílem práce je vytvořit analytický přehled, který umožní efektivní sledování výkonnosti, identifikaci anomálií a analýzu bodů selhání v konkrétním časovém okně od 22:00 do 06:00. Teoretická část práce definuje principy architektury BI podle Kimballa a porovnává přístupy ETL a ELT v kontextu cloudových řešení. Praktická část popisuje celý životní cyklus vývoje řešení na platformě Google Cloud Platform. Proces zahrnuje analýzu požadavků, technický návrh dimenzionálního modelu ve službě BigQuery a orchestraci datových toků pomocí nástroje Dataform. Výsledkem je interaktivní dashboard v Looker Studio, který integruje klíčové obchodní a logistické metriky. Přínos řešení byl ověřen prostřednictvím kvalitativní evaluace formou polostrukturovaných rozhovorů.

This thesis deals with the design and implementation of an interactive Business Intelligence (BI) solution focused on monitoring nighttime operations within a delivery company. The goal of the thesis is to create an analytical overview that enables effective performance monitoring, identification of anomalies, and analysis of failure points within a specific time window from 10:00 PM to 6:00 AM. The theoretical part of the thesis defines the principles of BI architecture according to Kimball and compares ETL and ELT approaches in the context of cloud solutions. The practical part describes the entire development lifecycle of the solution on the Google Cloud Platform. The process includes requirements analysis, technical design of a dimensional model in BigQuery, and orchestration of data flows using the Dataform tool. The result is an interactive dashboard in Looker Studio that integrates key business and logistics metrics. The value of the solution was verified through a qualitative evaluation in the form of semi-structured interviews.