Analytické řešení pro optimalizaci provozu a plánování v atletickém klubu SK ZŠ Jeseniova
| Název práce: | Analytické řešení pro optimalizaci provozu a plánování v atletickém klubu SK ZŠ Jeseniova |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Zavřel, Ivan |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Potančok, Martin |
| Oponenti práce: | Pour, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Práce se zabývá návrhem a implementací integrovaného datového řešení pro atletický klub SK ZŠ Jeseniova. Analýza současného stavu odhalila stav typický pro malé neziskové sportovní organizace: data o docházce, platbách, výkonnosti atletů a komunikaci byla uložena v izolovaných nástrojích bez společného identifikátoru člena, chyběly systémové KPI a reportingový cyklus. Pro strukturované hodnocení a návrh řešení byl zvolen 3-axis framework, který hodnotí organizaci ve třech dimenzích: analytické zralosti, datové zralosti a IT zralosti. Na základě auditu bylo navrženo šest analytických scénářů pokrývajících klíčové oblasti řízení: sledování strategie pomocí KPI, automatizace administrativy, docházkovou a výkonnostní analytiku, rozvoj trenérů prostřednictvím dat, vyhodnocování dopadu komunikace a sjednocení datové infrastruktury. Implementací těchto scénářů vznikla webová aplikace Trenérův Parťák postavená na frameworku Flask a relační databázi MySQL s více než 120 tabulkami. Datová architektura centralizuje všechny agendy kolem entity clen jako jednotného identifikátoru. Systém integruje GoCardless API pro automatické párování bankovních transakcí a denní scraping závodních výsledků z portálu Českého atletického svazu, který ke dni dokončení práce eviduje více než 108 000 závodních výsledků. Analytická vrstva je realizována jako datový mart s ETL procesem a měsíčním snapshotem 18 klíčových ukazatelů dostupných prostřednictvím interaktivního KPI dashboardu. Hodnocení dle 3-axis frameworku potvrdilo dosažení nebo překročení cílového stavu téměř ve všech dimenzích a položilo robustní základ pro navazující testování prediktivních modelů. Analytická zralost byla posunuta na úroveň systematické diagnostické analytiky. Práce prokazuje přenositelnost konceptů datové architektury a dimenzionálního modelování do prostředí malé neziskové sportovní organizace. |
| Klíčová slova: | datová analytika; KPI dashboard; dimenzionální modelování; data mart; Flask; sportovní klub; ETL |
| Název práce: | Analytical solution for optimizing operations and scheduling at the SK ZŠ Jeseniova athletic club |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Zavřel, Ivan |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Potančok, Martin |
| Oponenti práce: | Pour, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis focuses on the design and implementation of an integrated data solution for the athletics club SK ZŠ Jeseniova. The analysis of the current state revealed a situation typical for small non-profit sports organisations: data on attendance, payments, athletic performance and communication were stored in isolated tools without a shared member identifier, systemic KPIs and a reporting cycle were absent. The 3-axis framework was selected as the analytical framework, evaluating the organisation across three dimensions: analytical maturity, data maturity and IT maturity. Based on the audit, six analytical scenarios were designed to address key management areas: strategy monitoring via KPIs, administrative automation, attendance and performance analytics, coach development through data, communication impact measurement, and data infrastructure unification. These scenarios were implemented as a web application called Trenérův Parťák, built on the Flask framework and a MySQL relational database with more than 120 tables. The data architecture centralises all agendas around the clen (member) entity as a unified identifier. The system integrates the GoCardless API for automatic bank transaction matching and daily scraping of race results from the Czech Athletics Federation portal, which at the time of completion holds more than 108,000 race results. The analytical layer is implemented as a data mart with an ETL process and a monthly snapshot of 18 key performance indicators, accessible via an interactive KPI dashboard. Evaluation using the 3-axis framework confirmed that the target state was achieved or exceeded in almost all dimensions and it lays a strong foundation for future predictive analytics tests. Analytical maturity was advanced to the level of systematic diagnostic analytics. The thesis demonstrates the transferability of data architecture and dimensional modelling concepts to the context of a small non-profit sports organisation. |
| Klíčová slova: | data analytics; sports club; KPI dashboard; Flask; ETL; dimensional modelling; data mart |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 26. 1. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 3. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 4. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/91120/podrobnosti |