Vliv generativní umělé inteligence na žáky základních škol

Název práce: Vliv generativní umělé inteligence na žáky základních škol
Autor(ka) práce: Vondra, Daniel
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Berka, Petr
Oponenti práce: Chudán, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá vlivem generativní umělé inteligence na žáky základních škol. Teoretická část vymezuje oblast umělé inteligence a generativní AI, popisuje hlavní typy generativních modelů a shrnuje pozitivní a negativní dopady těchto technologií ve vzdělávacím prostředí. Praktická část představuje výsledky dotazníkového šetření realizovaného mezi žáky druhého stupně jedné české základní školy a polostrukturovaného rozhovoru s učitelem informatiky. Výzkum se zaměřuje na míru rozšíření generativní AI mezi žáky, účely jejího využívání, vnímané dopady na učení a akademickou integritu a obavy a očekávání žáků spojená s touto technologií. Na základě získaných dat jsou identifikovány skupiny žáků lišící se vzorcem chování a postojem ke generativní AI. Výsledky jsou konfrontovány s mezinárodními výzkumy a doplněny o perspektivu pedagoga.
Klíčová slova: generativní umělá inteligence; základní škola; dotazníkové šetření; vzdělávání; akademická integrita; digitální gramotnost
Název práce: The Impact of Generative Artificial Intelligence on Primary School Students
Autor(ka) práce: Vondra, Daniel
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Berka, Petr
Oponenti práce: Chudán, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor's thesis examines the impact of generative artificial intelligence on primary school students. The theoretical part defines the field of artificial intelligence and generative AI, describes the main types of generative models, and summarizes the positive and negative effects of these technologies in the educational environment. The practical part presents the results of a questionnaire survey conducted among lower secondary school students at a Czech primary school and a semi-structured interview with an informatics teacher. The research focuses on the adoption rate of generative AI among students, the purposes of its use, the perceived effects on learning and academic integrity, and students' concerns and expectations regarding this technology. Based on the collected data, groups of students are identified according to their behavioral patterns and attitudes towards generative AI. The findings are compared with international research and supplemented by a teacher's perspective.
Klíčová slova: primary school; questionnaire survey; generative artificial intelligence; education; academic integrity; digital literacy

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 8. 12. 2025
Datum podání práce: 10. 5. 2026
Datum obhajoby: 19. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/94847/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: