Analýza vlivu umělé inteligence na trh práce v USA za období 2015 - 2024
| Název práce: | Analýza vlivu umělé inteligence na trh práce v USA za období 2015 - 2024 |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Novikov, Vladimir |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Rotschedl, Jiří |
| Oponenti práce: | Kureková, Lucie |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Předložená bakalářská práce zkoumá dopady umělé inteligence na americký trh práce. Jejím hlavním cílem je empiricky zhodnotit vliv technologické expozice na dynamiku mezd a strukturu zaměstnanosti ve Spojených státech v letech 2015-2024. Kvantitativní analýza využívá rozsáhlá panelová data amerického úřadu Bureau of Labor Statistics (OEWS) propojená s indexem expozice vůči AI (AIOI). Pro zajištění robustnosti výsledků a izolaci makroekonomických vlivů jsou aplikovány ekonometrické modely sdružených nejmenších čtverců (Pooled OLS) a modely náhodných efektů (Random Effects) doplněné o Mundlakovu korekci. Výsledky modelování naznačují možný duální charakter vlivu AI. Zatímco u kognitivně náročných profesí byla identifikována statisticky signifikantní absolutní mzdová prémie, tempo růstu jejich mezd se ve srovnání s celkovým trhem jeví jako pomalejší, což by mohlo indikovat postupnou mzdovou saturaci. Zároveň byl v nejvíce exponovaných odvětvích pozorován pokles celkového objemu pracovních míst, což může naznačovat přítomnost efektu vytěsnění. Významným přínosem práce je zachycení potenciálního strukturálního zlomu po roce 2022, kdy masivní nástup generativní AI zřejmě začal mírně korigovat dřívější technologickou prémii, pravděpodobně v důsledku demokratizace expertních znalostí. |
| Klíčová slova: | technologický pokrok; umělá inteligence; trh práce |
| Název práce: | Analysis of the Impact of Artificial Intelligence on the US Labor Market for the Period 2015-2024 |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Novikov, Vladimir |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Rotschedl, Jiří |
| Oponenti práce: | Kureková, Lucie |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The presented bachelor thesis examines the impacts of artificial intelligence on the US labor market. Its main objective is to empirically evaluate the effect of technological exposure on wage dynamics and employment structure in the United States between 2015 and 2024. The quantitative analysis utilizes extensive panel data from the US Bureau of Labor Statistics (OEWS) linked with the AI exposure index (AIOI). To ensure the robustness of the results and isolate macroeconomic influences, econometric models of Pooled Ordinary Least Squares (Pooled OLS) and Random Effects models enhanced with Mundlak's correction are applied. The modeling results suggest a potential dual nature of AI's impact. While a statistically significant absolute wage premium was identified in cognitively demanding professions, their wage growth rate appears slower compared to the overall market, which could indicate gradual wage saturation. Simultaneously, a decline in the total volume of jobs was observed in the most exposed sectors, which may point to the presence of a displacement effect. A significant contribution of the thesis is the identification of a potential structural break after 2022, when the massive advent of generative AI seems to have begun slightly correcting the previous technological premium, likely due to the democratization of expert knowledge. |
| Klíčová slova: | artificial intelligence; labor market; technological progress |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Ekonomie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Národohospodářská fakulta |
| Katedra: | Katedra ekonomie |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 14. 10. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 11. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 5. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/88205/podrobnosti |