Možnosti a omezení využití nástrojů generativní AI pro investorské rozhodování na základě účetních dat
| Název práce: | Možnosti a omezení využití nástrojů generativní AI pro investorské rozhodování na základě účetních dat |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kotova, Kristina |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Procházka, David |
| Oponenti práce: | Kučera, Martin |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá analýzou možností a omezení nástrojů umělé inteligence pro investorské rozhodování, včetně jejich potenciálů při zpracování účetních dat. Teoretická část představuje základní pojmy, týkající se pasivní a aktivní investiční strategie a druhů finančních analýz. Praktická část zkoumá vybrané nástroje generativní AI a jejich schopnost extrahovat informace z účetních závěrek a provádět DCF analýzu na úrovni vhodné pro potenciální drobné investory. |
| Klíčová slova: | generativní AI; umělá inteligence; metoda DCF; investiční strategie; investorské rozhodovaní; účetní data; fundamentální analýza |
| Název práce: | Possibilities and Limitations of Using Generative AI Tools for Investment Decision-Making Based on Accounting Data |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kotova, Kristina |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Procházka, David |
| Oponenti práce: | Kučera, Martin |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor’s thesis focuses on the analysis of the possibilities and limitations of artificial intelligence tools for investment decision-making, including their potential in processing accounting data. The theoretical part introduces the basic concepts related to passive and active investment strategies and types of financial analysis. The practical part examines selected generative AI tools and their ability to extract information from financial statements and perform DCF analysis at a level suitable for potential retail investors. |
| Klíčová slova: | generative AI; artificial intelligence; investment decision-making; fundamental analysis; DCF method; investment strategies; accounting data |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Účetnictví a finanční řízení podniku |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta financí a účetnictví |
| Katedra: | Katedra finančního účetnictví a auditingu |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 21. 11. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 15. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 5. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/94593/podrobnosti |