Analýza a vizualizace vývoje cen letenek na vybraných trasách leteckých společností
Autor(ka) práce:
Fadrhons, Matěj
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Flusková, Hana
Oponenti práce:
Březina, Tomáš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a vizualizací vývoje cen letenek na vybraných evropských trasách. Cílem bylo zjistit, jak se ceny letenek mění v závislosti na čase do odletu a typu leteckého dopravce. Data byla sbírána automatizovaně pomocí rozhraní FlightAPI.io. Sledována byla letiště v Praze, Berlíně, Budapešti, Vídni a Varšavě s destinacemi Amsterdam, Barcelona, Řím a Londýn. Nasbíraná data byla zpracována a vyčištěna v prostředí Python. Následně bylo přistoupeno k tvorbě interaktivních vizualizací pomocí knihoven Plotly a Dash. Výsledkem je pět samostatných aplikací dostupných online. Provedenými analýzami byla pozorována tendence k růstu cen letenek s přibližujícím se datem odletu. Nejnižší cenové nabídky byly v datech často zaznamenávány s několikatýdenním až několikaměsíčním předstihem, přičemž konkrétní okamžik cenového minima se mezi sledovanými trasami a metodami agregace lišil. Například na trase Praha Řím byly v rámci sběru ze dne 1. září 2025 evidovány nabídky společnosti Wizz Air v rozmezí přibližně 33 až 44 amerických dolarů, což odpovídá datu sběru přibližně čtyři měsíce před plánovaným odletem. Součástí předkládané analýzy bylo rovněž zhodnocení emisní náročnosti jednotlivých tras a leteckých společností.
Klíčová slova:
ceny letenek; Giniho koeficient; letecká doprava ; datová vizualizace; dynamické oceňování
Název práce:
Analysis and Visualization of Airfare Trends on Selected Airline Routes
Autor(ka) práce:
Fadrhons, Matěj
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Flusková, Hana
Oponenti práce:
Březina, Tomáš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis is focused on the analysis and visualisation of airfare price development on selected European routes. The aim of the thesis was to determine how airfare prices change in relation to the time remaining until departure and the type of air carrier. The data were collected automatically through the FlightAPI.io data interface. Monitoring was conducted at airports in Prague, Berlin, Budapest, Vienna and Warsaw, with destinations in Amsterdam, Barcelona, Rome and London. The collected data were processed and cleaned in the Python environment. Subsequently, interactive visualisations were created using the Plotly and Dash libraries. The outcome consists of five separate applications available online. The analyses conducted revealed a tendency for airfare prices to rise as the date of departure approaches. The lowest price offers were frequently observed in the data several weeks to several months in advance, while the specific moment of the price minimum varied across the monitored routes and aggregation methods applied. For example, on the Prague Rome route, offers by Wizz Air ranging from approximately 33 to 44 US dollars were recorded during the data collection on 1 September 2025, which corresponds to a collection date approximately four months prior to the scheduled departure. The presented analysis also included an assessment of the emission intensity of individual routes and air carriers.
Klíčová slova:
airline ticket prices; dynamic pricing; data visualization; Gini coeficient; air transport