Bariéry implementace generativní umělé inteligence v nadnárodní výzkumné agentuře: Případová studie

Název práce: Bariéry implementace generativní umělé inteligence v nadnárodní výzkumné agentuře: Případová studie
Autor(ka) práce: Sibrimov, Aleksandr
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Pešata, Karel
Oponenti práce: Mařanová, Lucie
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce zkoumá bariéry adopce generativní umělé inteligence (GenAI) ve specifickém prostředí výzkumné agentury. Cílem je identifikovat tyto překážky u zaměstnanců vybraného oddělení a navrhnout opatření pro zefektivnění implementace. Výzkum formou kvalitativní případové studie, využívající polostrukturované rozhovory a datovou triangulaci, vychází z rozšířeného modelu UTAUT. Výsledky ukazují, že plošnému využití brání zejména frustrace ze zadávání pokynů (promptování), nedůvěra kvůli halucinacím modelů a vysoká administrativní zátěž při manuální anonymizaci klientských dat, což v praxi vede k využívání tzv. „Shadow AI“. Práce navíc identifikovala obavy zaměstnanců z redukce pracovních pozic a dehumanizace komunikace. Manažerská doporučení navrhují zřízení lokální AI podpory, vytvoření centralizovaného repozitáře dobré praxe a nasazení automatizovaného nástroje pro bezpečnou anonymizaci dat.
Klíčová slova: GenAI; bariéry implementace GenAI; model UTAUT; případová studie; výzkumná agentura
Název práce: Barriers to the Implementation of Generative Artificial Intelligence in a Multinational Research Agency: A Case Study
Autor(ka) práce: Sibrimov, Aleksandr
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Pešata, Karel
Oponenti práce: Mařanová, Lucie
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor's thesis explores the barriers to adopting generative artificial intelligence (GenAI) within a market research agency. The aim is to identify these barriers among employees in a selected department and propose recommendations for streamlined implementation. Conducted as a qualitative case study utilizing semi-structured interviews and data triangulation, the research is grounded in the extended UTAUT model. Results reveal that adoption is primarily hindered by prompt engineering frustration, distrust due to model hallucinations, and the administrative burden of manual data anonymization, which leads to the undesirable use of "Shadow AI." The study also identified fears of job reduction and dehumanization of communication. Final recommendations propose establishing a dedicated AI support role, a centralized best-practices repository, and an automated data anonymization tool.
Klíčová slova: GenAI; GenAI implementation barriers; case study; UTAUT model; market research agency

Informace o studiu

Studijní program / obor: Podniková ekonomika a management
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta podnikohospodářská
Katedra: Katedra managementu

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 2. 2. 2026
Datum podání práce: 13. 5. 2026
Datum obhajoby: 9. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/95323/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: