Zhodnocení přínosů Implementace AI nástroje pro automatické hodnocení kvality prodejních hovorů ve firmě Medevio s.r.o
| Název práce: | Zhodnocení přínosů Implementace AI nástroje pro automatické hodnocení kvality prodejních hovorů ve firmě Medevio s.r.o |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Krayem, Filip |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Pešata, Karel |
| Oponenti práce: | Havryluk, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Cílem této bakalářské práce je zhodnotit přínos implementace AI nástroje pro automatizované hodnocení kvality studených akvizičních hovorů v obchodním týmu společnosti Medevio s.r.o. Přínos je pojímán nejen jako technická charakteristika nástroje, ale především jako změna procesu kontroly kvality, využitelnost výstupů pro řízení a koučování obchodníků a vazba mezi hodnocením hovoru a obchodním výsledkem. Práce kombinuje teoretický rámec řízení prodejní síly, hodnoticích rubrik a teorie přijetí technologie s empirickou analýzou 2 764 hovorů 16 obchodníků za sedmiměsíční období. Pomocí deskriptivní analýzy, korelační analýzy, srovnání profilů úspěšných a neúspěšných hovorů a nákladové analýzy kvantifikuje přínos implementace v procesní, analyticko-řídicí, obchodně relevantní a ekonomické rovině. Výsledky ukazují, že implementace vedla přibližně k desetinásobnému rozšíření kontrolního záběru, a to z přibližně 10 % na téměř 100 % relevantních hovorů, a ke zkrácení prodlevy zpětné vazby z přibližně patnácti dnů na jednotky minut. Plošně nejslabší hodnocenou oblastí v týmu byla identifikace potřeb klienta s průměrným skóre 1,26 bodu z 5, zatímco v cílení na demo a v práci s námitkami se projevil výrazný rozptyl mezi obchodníky využitelný pro individuální koučování. Hovory, v nichž byla domluvena demo schůzka, dosahovaly průměrného skóre 20,14 oproti 12,18 u ostatních hovorů, tedy rozdílu 7,96 bodu. Korelace mezi průměrným skóre obchodníka a podílem domluvených dem činila r = 0,65. Práce dochází k závěru, že hlavní přínos implementace nespočívá pouze v automatizaci samotné kontroly, ale především ve zvýšení úplnosti, rychlosti a systematičnosti zpětné vazby. AI nástroj tak vytváří využitelný základ pro řízení výkonu obchodního týmu, identifikaci koučovacích priorit a průběžné sledování kvality obchodních hovorů. |
| Klíčová slova: | umělá inteligence; model přijetí technologie; obchodní koučování; prodejní hovory; automatizace kontroly kvality |
| Název práce: | Evaluation of the Benefits of Implementing an AI Tool for Automated Quality Assessment of Sales Calls at Medevio s.r.o |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Krayem, Filip |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Pešata, Karel |
| Oponenti práce: | Havryluk, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The aim of this bachelor’s thesis is to evaluate the benefits of implementing an AI tool for automated quality assessment of cold acquisition calls in the sales team of Medevio s.r.o. The benefit is not understood merely as a technical feature of the tool, but primarily as a change in the quality control process, the usability of outputs for sales management and coaching, and the relationship between call evaluation and sales outcomes. The thesis combines a theoretical framework of sales force management, evaluation rubrics, and the Technology Acceptance Model with an empirical analysis of 2,764 calls made by 16 sales representatives over a seven-month period. Using descriptive analysis, correlation analysis, comparison of successful and unsuccessful call profiles, and cost analysis, the thesis quantifies the benefits of the implementation across several dimensions: process-related, analytical and managerial, sales-relevant, and economic. The results show that the implementation led to an approximately tenfold increase in control coverage, from around 10% to nearly 100% of relevant calls, and reduced the feedback delay from approximately fifteen days to several minutes. The weakest area across the team was the identification of client needs, with an average score of 1.26 out of 5. At the same time, targeting a demo and handling objections showed substantial variation among sales representatives, making these areas suitable for individual coaching. Calls that resulted in a scheduled demo achieved an average score of 20.14, compared to 12.18 for other calls, representing a difference of 7.96 points. The correlation between a salesperson’s average score and their share of scheduled demos was r = 0.65. The thesis concludes that the main benefit of the implementation lies not only in the automation of quality control itself, but above all in increasing the completeness, speed, and systematic nature of feedback. The AI tool therefore provides a usable basis for sales performance management, identification of coaching priorities, and continuous monitoring of sales call quality. |
| Klíčová slova: | sales coaching; technology acceptance model; artificial intelligence; sales calls; quality control automation |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Podniková ekonomika a management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta podnikohospodářská |
| Katedra: | Katedra managementu |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 24. 11. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 13. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 23. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/94675/podrobnosti |