Analýza vlivu vizuálních charakteristik na ceny nemovitostí
| Název práce: | Analýza vlivu vizuálních charakteristik na ceny nemovitostí |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šváb, Dominik |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Folprecht, Marek |
| Oponenti práce: | Vasyliev, Dmytro |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Bakalářská práce zkoumá, zda exteriérové fotografie rezidenčních nemovitostí v České republice nesou cenovou informaci, kterou hedonický cenový model založený na tabulkových datech plně nezachytí. Nejprve je odhadnut hedonický cenový model ve tvaru log-log. Rezidua tohoto modelu jsou následně rozdělena podle znaménka do dvou tříd a slouží jako cíl pro binární klasifikaci konvoluční neuronovou sítí trénovanou na jediné exteriérové fotografii každé nemovitosti. Síť dosahuje na testovací sadě balanced accuracy 56,6 %, což převyšuje úroveň náhodného klasifikátoru. Hlavní výzkumná otázka je zodpovězena kladně. Signál v reziduích hedonického modelu existuje, je však slabý a u jednotlivé nemovitosti má omezenou výpovědní hodnotu. |
| Klíčová slova: | oceňování nemovitostí; počítačové vidění; hedonický cenový model; rezidenční nemovitosti; konvoluční neuronové sítě |
| Název práce: | Analysis of the Impact of Visual Characteristics on Real Estate Prices |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šváb, Dominik |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Folprecht, Marek |
| Oponenti práce: | Vasyliev, Dmytro |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor’s thesis examines whether exterior photographs of residential properties in the Czech Republic contain pricing information that is not fully captured by a hedonic pricing model based on tabular data. First, a hedonic pricing model in log-log form is estimated. The residuals of this model are then divided into two classes according to their sign and used as the target for binary classification by a convolutional neural network trained on a single exterior photograph of each property. The network achieves a balanced accuracy of 56.6% on the test set, exceeding the performance of a random classifier. The main research question is therefore answered positively. A signal in the residuals of the hedonic model does exist. However, it is weak and has limited explanatory power for an individual property. |
| Klíčová slova: | computer vision; hedonic pricing model; residential real estate; convolutional neural network; real estate valuation |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Finance |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta financí a účetnictví |
| Katedra: | Katedra bankovnictví a pojišťovnictví |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 8. 2. 2026 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 20. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 4. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/95506/podrobnosti |