Tržní porovnání - vstupní data, diskrepance mezi různými zdroji a jejich zpracování

Název práce: Tržní porovnání - vstupní data, diskrepance mezi různými zdroji a jejich zpracování
Autor(ka) práce: Jirásek, Jan
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Poborský, František
Oponenti práce: Čepec, Adam
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce analyzuje diskrepance mezi vstupními daty pro metodu tržního porovnání podniku. Předmětem analýzy jsou multiplikátory EV/EBITDA a EV/EBIT publikované čtyřmi databázemi rutinně využívanými v evropské znalecké praxi: Damodaran, Orbis, SmartZebra a Mergermarket. Analýza pokrývá odvětví Real Estate, Automotive a Energy v Evropě v období 2000–2025. Empirická část kvantifikuje rozsah diskrepancí pomocí strukturovaných deskriptivních ukazatelů a identifikuje jejich zdroje ve čtyřech rovinách: klasifikace odvětví, dostupnost dat, metodika výpočtu agregátu a geografické vymezení trhu. Hlavním zjištěním práce je, že mezi databázemi existují systematické diskrepance, jejichž strukturální zdroje lze identifikovat napříč všemi analyzovanými odvětvími a které v některých sektorech dosahují i násobných rozdílů. Z výsledků vyplývají rozpoznatelná pásma hodnot multiplikátorů, jež mohou sloužit jako rámcová indikace přiměřenosti výsledku ocenění.
Klíčová slova: tržní porovnání; ocenění podniku; multiplikátory; EV/EBITDA; Damodaran; Orbis; Mergermarket; Automotive; Energy; EV/EBIT; datové diskrepance; SmartZebra; Real Estate
Název práce: Market-based valuation: Input data, discrepancies among sources, and their processing
Autor(ka) práce: Jirásek, Jan
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Poborský, František
Oponenti práce: Čepec, Adam
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This master's thesis analyzes discrepancies among input data for the market-based business valuation approach. The analysis focuses on EV/EBITDA and EV/EBIT multiples published by four databases routinely used in European valuation practice: Damodaran, Orbis, SmartZebra, and Mergermarket. The analysis covers the Real Estate, Automotive, and Energy sectors in Europe over the period 2000–2025. The empirical part quantifies the extent of discrepancies through structured descriptive indicators and identifies their sources at four levels: industry classification, data availability, aggregation methodology, and the geographic definition of the market. The main finding of the thesis is that systematic discrepancies exist among the databases, with structural sources that can be identified across all analyzed sectors and that reach multiple-fold differences in some sectors. The results reveal identifiable ranges of multiple values that may serve as an indicative reference for assessing the plausibility of valuation outcomes.
Klíčová slova: market-based valuation; business valuation; valuation multiples; EV/EBITDA; EV/EBIT; data discrepancies; Damodaran; Orbis; SmartZebra; Mergermarket; Real Estate; Automotive; Energy

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finance a oceňování podniku
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra financí a oceňování podniku

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 27. 6. 2025
Datum podání práce: 20. 5. 2026
Datum obhajoby: 12. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/93007/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: