Analýza online aktivity a ceny akcií na vzorku z indexu S&P 500
| Název práce: | Analýza online aktivity a ceny akcií na vzorku z indexu S&P 500 |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Churý, Matouš |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Dongres, Marek |
| Oponenti práce: | Shabanov, Aleksander |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá analýzou vztahu mezi vývojem ceny akciového kurzu a online aktivity populace na internetu a sociálních sítí. Hlavním cílem práce je prozkoumat, zda data o intenzitě vyhledávání konkrétních klíčových slov v prostředí internetových vyhledávačů mohou sloužit jako prediktor budoucího vývoje cenových pohybů. Teoretická část práce vymezuje principy fungování kapitálových trhů, hypotézu efektivního trhu a základy behaviorálních financí se zaměřením na psychologii investora. V praktické části je využita kvantitativní analýza dat pocházejících z nástroje KWFinder společnosti Mangools ve spojení s historickými daty vybraných akciových titulů z indexu S&P 500, Pomocí korelační analýzy je testována hypotéza o existenci statisticky významné vazby mezi online aktivitou a vývojem ceny akcií. |
| Klíčová slova: | share price; S&P 500; online aktivita; cena akcie; stock; prediction; investments; market cap |
| Název práce: | Analysis of the impact of online activity on stock price trends in selected samples from the S&P 500 index |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Churý, Matouš |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Dongres, Marek |
| Oponenti práce: | Shabanov, Aleksander |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor’s thesis examines the relationship between stock price movements and the online activity of the population on the internet and social media. The main objective of the thesis is to investigate whether data on the search intensity of specific keywords on the internet can serve as a predictor of future price movements. The theoretical part of the thesis defines the principles of functioning of the capital market, the efficient market hypothesis, and the fundamentals of behavioural finance with a focus on investor psychology. The practical section utilizes quantitative analysis of data from Mangools’ KWFinder tool that is compared with historical prices on selected stocks from the S&P 500 index. Correlation analysis is used to test the hypothesis regarding the existence of a statistically significant relationship between online activity and stock price movements. |
| Klíčová slova: | S&P 500; stock; share price; prediction; online activity; stock price; investments; market cap |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Finance |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta financí a účetnictví |
| Katedra: | Katedra bankovnictví a pojišťovnictví |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 18. 11. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 23. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 9. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/94536/podrobnosti |