Využití umělé inteligence v bankovním sektoru

Název práce: Využití umělé inteligence v bankovním sektoru
Autor(ka) práce: Kynzlová, Markéta
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Šulc, Vladimír
Oponenti práce: Folprecht, Marek
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití umělé inteligence (AI) v bankovním sektoru. Cílem práce je analyzovat oblasti aplikace AI ve finančních institucích a prostřednictvím komparativní analýzy identifikovat rozdíly mezi regulatorními rámci a tržními prioritami v různých částech světa. Teoretická část se věnuje historii, vývoji a klasifikaci systémů AI, následuje popis konkrétních způsobů využití, analýza souvisejících rizik a přehled příslušných regulací. Praktická část je věnována komparativní analýze trhů Evropské unie, Spojených států amerických a Číny. Součástí je porovnání strategií vybraných technologických lídrů: španělské BBVA, americké JPMorgan Chase a čínské digitální banky WeBank.
Klíčová slova: Regulace umělé inteligence; Umělá inteligence; Generativní umělá inteligence; Bankovní sektor; Rizika umělé inteligence; Srovnání světových ekonomik
Název práce: The Use of Artificial Intelligence in the Banking Sector
Autor(ka) práce: Kynzlová, Markéta
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Šulc, Vladimír
Oponenti práce: Folprecht, Marek
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor’s thesis focuses on the use of artificial intelligence (AI) in the banking sector. The aim of the thesis is to analyze areas of AI application in financial institutions and, through comparative analysis, identify differences between regulatory frameworks and market priorities in various parts of the world. The theoretical section covers the history, development, and classification of AI systems, followed by a description of specific applications, an analysis of related risks, and an overview of relevant regulations. The practical section is devoted to a comparative analysis of the markets in the European Union, the United States, and China. It includes a comparison of the strategies of selected technology leaders: Spain’s BBVA, the U.S.’s JPMorgan Chase, and China’s digital bank WeBank.
Klíčová slova: Artificial intelligence; Banking sector; Generative artificial intelligence; Regulation of artificial intelligence; Comparison of world economies; Risks of artificial intelligence

Informace o studiu

Studijní program / obor: Bankovnictví a pojišťovnictví
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra bankovnictví a pojišťovnictví

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 22. 10. 2025
Datum podání práce: 23. 5. 2026
Datum obhajoby: 9. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/94209/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: