Porovnání praxe řízení datové kvality s koncepcí DAMA: Případová studie vybrané společnosti
Autor(ka) práce:
Ovodova, Olga
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Umlauf, Miroslav
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá porovnáním praxe řízení datové kvality ve vybrané společnosti s teoretickou koncepcí mezinárodně uznávaného standardu pro správu dat DAMA. Cílem práce bylo identifikovat shody a odchylky mezi teorií a praxí a zhodnotit, do jaké míry lze doporučení koncepce DAMA uplatnit v konkrétním firemním prostředí. Teoretická část vymezuje klíčové pojmy řízení datové kvality: dimenze kvality dat, Data Governance, Metadata Management, specifika prostředí Business Intelligence a OLAP. Jako hlavní teoretický rámec je využita koncepce DAMA doplněná o přístup non-invasive data governance dle Seinera. Praktická část je zpracována formou případové studie ve vybrané společnosti působící v regulovaném odvětví. Jsou analyzovány tři OLAP kostky využívané pro reporting. Jejich dimenze a metriky jsou zdokumentovány v prostředí Business Glossary nástroje Ataccama One – platformy pro řízení datové kvality a Data Governance. Součástí práce je návrh a implementace čtyř SQL Catalog Items a Monitoring projektu pro automatizované ověřování konzistence klíčových ukazatelů mezi transakční a denní analytickou vrstvou. Porovnání s koncepcí DAMA ukázalo vysokou míru shody zejména v oblasti technické implementace kontrol a správy metadat. Jako oblasti s potenciálem dalšího rozvoje byly identifikovány standardizace dimenzí a metrik napříč kostkami, rozšíření dokumentace klíčových ukazatelů a zavedení tolerančních prahů při vyhodnocování odchylek.
Klíčová slova:
monitoring datové kvality; Business Intelligence; DAMA; OLAP; Metadata Management; Ataccama One; SQL Catalog Item; Data Governance; datová kvalita
Název práce:
Comparison of Data Quality Management practice with the DAMA Framework: A case study of a selected company
Autor(ka) práce:
Ovodova, Olga
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Umlauf, Miroslav
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This thesis compares data quality management practices in a selected company with the theoretical framework of the internationally recognised data management standard DAMA. The aim was to identify alignments and deviations between theory and practice and to assess the extent to which DAMA recommendations can be applied in a real business environment. The theoretical part defines key concepts of data quality management – data quality dimensions, Data Governance, Metadata Management, the specifics of Business Intelligence and OLAP environments. The DAMA framework serves as the primary theoretical reference, supplemented by Seiner’s non-invasive data governance approach. The practical part is conducted as a case study within a selected company operating in a regulated industry. Three OLAP cubes used for reporting are analysed; their dimensions and metrics are documented in the Business Glossary within the Ataccama One data management platform. The thesis includes the design and implementation of four SQL Catalog Items and a Monitoring project for automated consistency verification of key metrics between the transactional and daily analytical layers. The comparison with DAMA revealed a high degree of alignment, particularly in technical implementation of controls and metadata management. Areas identified for further development include standardization of dimensions and metrics across cubes, expansion of key metrics documentation, and introduction of tolerance thresholds for deviation assessment.
Klíčová slova:
Data Governance; Ataccama One; Business Intelligence; DAMA; SQL Catalog Item; data quality monitoring; OLAP; Metadata Management; data quality
Informace o studiu
Studijní program / obor:
Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence/Datová analytika ve výrobních podnicích