Návrh a implementácia reportingového nástroja pre medical team

Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací Business Intelligence řešení pro Medical Field team v prostředí nadnárodní společnosti působící v oblasti dermokosmetiky. Cílem práce je nahradit fragmentovaný způsob práce s manuálními výstupy a ad hoc analýzami jednotným reportingovým řešením, které umožní konzistentní sledování klíčových ukazatelů výkonnosti, aktivit field teamu, pokrytí cílových lékařů, využívání prezentačních materiálů, distribuce vzorků, získávání souhlasů a dalších relevantních dat ze systému CRM. Práce vychází z metodiky CRISP-DM a postupuje od analýzy podnikatelského prostředí a požadavků uživatelů přes analýzu dostupných datových zdrojů až po návrh a implementaci datového modelu, transformační logiky a reportingové vrstvy v Power BI. Součástí řešení je datová přípravná vrstva vytvořená pomocí Power BI Dataflow, validační mechanismy zaměřené na kvalitu dat a identifikaci duplicitních účtů, stejně jako podpůrný modul pro správu dotazníků a jejich překladů. Výsledkem práce jsou dva dashboardy: Medical Dashboard určený pro management a Medical Support Team a Medrep Dashboard určený pro členy field teamu. Řešení bylo ověřeno prostřednictvím manuální validace datové logiky a KPI, pilotního používání a zpětné vazby od uživatelů. Výsledky potvrdily, že navržené řešení sjednocuje práci s daty, zvyšuje transparentnost reportingu a vytváří základ pro další rozvoj datové architektury společnosti, zejména směrem k budoucí migraci transformační vrstvy do Google Cloud Platform.

This diploma thesis focuses on the design and implementation of a Business Intelligence solution for a Medical Field team in a multinational company operating in the dermocosmetics sector. The aim of the thesis is to replace a fragmented reporting approach based on manual outputs and ad hoc analyses with a unified reporting solution that enables consistent monitoring of key performance indicators, field team activities, target doctor coverage, use of presentation materials, sample distribution, consent collection and other relevant data from the CRM system. The thesis follows the CRISP-DM methodology and proceeds from the analysis of the business context and user requirements through the analysis of available data sources to the design and implementation of the data model, transformation logic and reporting layer in Power BI. The solution includes a data preparation layer created using Power BI Dataflow, validation mechanisms focused on data quality and the identification of duplicate accounts, as well as a supporting module for questionnaire management and translations. The main outputs of the thesis are two dashboards: the Medical Dashboard, designed for management and the Medical Support Team, and the Medrep Dashboard, designed for members of the field team. The solution was validated through manual verification of data logic and KPI calculations, pilot usage and user feedback. The results confirmed that the proposed solution unifies data processing, increases reporting transparency and provides a foundation for the further development of the company’s data architecture, particularly with regard to the future migration of the transformation layer to Google Cloud Platform.