Analýza využitia dátovo riadeného rozhodovania v procese Product Discovery

Product Discovery ve společnosti Seznam.cz, a.s., konkrétně v kontextu reklamního systému Sklik. Cílem práce je analyzovat, jakým způsobem je DDDM zapojováno do jednotlivých fází Product Discovery, posoudit míru naplnění předpokladů pro jeho úspěšné uplatňování identifikovaných v odborné literatuře a navrhnout doporučení pro jeho další rozvoj ve zkoumané společnosti. Práce je realizována jako kvalitativní případová studie, která kombinuje systematickou rešerši literatury, polostrukturované rozhovory s osmi produktovými manažery a analýzu interní dokumentace. Empirická data z rozhovorů jsou zpracována metodou tematické analýzy, interní dokumentace metodou obsahové analýzy, a jsou konfrontována s rámcem organizačních, technologických a kulturních předpokladů vytvořených v rámci rešerše. Výzkum ukázal, že zkoumaná společnost disponuje robustním technologickým zázemím i strategickou podporou pro uplatňování DDDM, avšak v podobě systémového promítnutí do každodenní praxe a metodologie procesu Product Discovery se projevují mezery. Hlavní hodnotou DDDM je pro produktové manažery možnost vyhnout se rozhodování naslepo, přičemž tuto hodnotu v poslední době významně posilují nástroje umělé inteligence. Práce doplňuje existující literaturu o empirickou analýzu reálného využívání DDDM v konkrétním organizačním prostředí a poskytuje zkoumané společnosti pět konkrétních doporučení pro jeho další rozvoj. Struktura práce zahrnuje rešerši literatury, metodiku výzkumu, analýzu empirických zjištění, vyhodnocení předpokladů, formulaci doporučení a diskusi výsledků v kontextu existující literatury.

This master's thesis examines the application of data-driven decision making (DDDM) in the Product Discovery process at Seznam.cz, a.s., specifically in the context of the Sklik advertising system. The goal of the thesis is to analyse how DDDM is integrated into the individual phases of Product Discovery, to assess the extent to which the prerequisites for its successful application identified in the academic literature are met, and to formulate recommendations for its further development in the studied company. The thesis is conducted as a qualitative case study that combines a systematic literature review, semi-structured interviews with eight product managers, and analysis of internal documentation. The empirical data are processed through thematic analysis and compared against a framework of organisational, technological, and cultural prerequisites developed within the literature review. The research showed that the studied company has a robust technological foundation as well as strategic support for the application of DDDM; however, gaps emerge in how these conditions are systemically embedded into everyday practice and into the methodology of the Product Discovery process. For product managers, the main value of DDDM lies in the ability to avoid making decisions without supporting data, and this value has been significantly reinforced in recent years by artificial intelligence tools. The thesis complements the existing literature with an empirical analysis of the actual use of DDDM in a specific organisational setting and provides the studied company with five concrete recommendations for its further development. The structure of the thesis comprises a literature review, research methodology, analysis of empirical findings, evaluation of the prerequisites, formulation of recommendations, and discussion of the results within the context of the existing literature.