Analytická a dátová platforma pre podporu rozhodovania v priemyselnom podniku
Autor(ka) práce:
Hulcová, Marta Mária
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Potančok, Martin
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Slovensky
Abstrakt:
Cieľom diplomovej práce je návrh a implementácia dátového riešenia pre výrobný závod spoločnosti Siemens s využitím moderných nástrojov Business Intelligence. Práca sa zameriava na vytvorenie riešenia umožňujúceho integráciu dát z viacerých zdrojových systémov, ich transformáciu a následnú vizualizáciu. V rámci riešenia je využitá cloudová dátová platforma Snowflake, ktorá slúži ako úložisko dát. Na prípravu a transformáciu dát je použitý nástroj dbt, prostredníctvom ktorého sú vytvorené dátové modely a data marty. Transformácie zabezpečujú čistenie dát, prepájanie transakčných a kmeňových údajov zo systému SAP a prípravu dátových modelov vhodných pre analytické a reportingové využitie. Výsledkom práce je implementovaný model transakcie KSB1 zo systému SAP v prostredí Snowflake, vytvorená dátová architektúra a reportingová vrstva v nástroji Power BI. Vytvorený report umožňuje sledovanie nákladov z rôznych pohľadov a podporuje rozhodovanie na základe aktuálnych dát. Súčasťou riešenia je aj zabezpečenie pravidelnej aktualizácie dát a uchovávanie historických údajov. Navrhované riešenie je možné do budúcna rozšíriť a následne použiť aj v ďalších výrobných závodoch spoločnosti Siemens.
Klíčová slova:
dátová analytika; ELT; dbt; Power BI; Business Intelligence; Snowflake
Název práce:
Analytická a dátová platforma pre podporu rozhodovania v priemyselnom podniku
Autor(ka) práce:
Hulcová, Marta Mária
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Potančok, Martin
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Slovensky
Abstrakt:
Cílem diplomové práce je návrh a implementace datového řešení pro výrobní závod společnosti Siemens s využitím moderních nástrojů Business Intelligence. Práce se zaměřuje na vytvoření řešení, které umožňuje integraci dat z více zdrojových systémů, jejich transformaci a následnou vizualizaci. V rámci řešení je využita cloudová datová platforma Snowflake, která slouží jako datové úložiště. Pro přípravu a transformaci dat je použit nástroj dbt, jehož prostřednictvím jsou vytvořeny datové modely a data marty. Transformace zajišťují čištění dat, propojování transakčních a kmenových údajů ze systému SAP a přípravu datových modelů vhodných pro analytické a reportingové využití. Výsledkem práce je implementovaný model transakce KSB1 ze systému SAP v prostředí Snowflake, vytvořená datová architektura a reportingová vrstva v nástroji Power BI. Vytvořený report umožňuje sledování nákladů z různých pohledů a podporuje rozhodování na základě aktuálních dat. Součástí řešení je také zajištění pravidelné aktualizace dat a uchovávání historických údajů. Navrhované řešení je možné do budoucna rozšířit a následně použít i v dalších výrobních závodech společnosti Siemens.
Klíčová slova:
Business Intelligence; datová analytika; Snowflake; ELT; dbt; Power BI
Název práce:
Analytics platform for data-driven decision-making in manufacturing
Autor(ka) práce:
Hulcová, Marta Mária
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Potančok, Martin
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Slovensky
Abstrakt:
The aim of this thesis is to design and implement a data solution for a Siemens factory using Business Intelligence tools. It focuses on developing a solution that enables the integration of data from multiple sources, as well as data transformation and visualization. The solution is based on the Snowflake cloud data platform, which is used for data storage. Transformations are implemented using dbt, utilizing a layered architecture that includes staging, transformation, and data mart layers. These layers ensure data cleansing, standardization and integration of data from SAP to create data models suitable for analytics and reporting. The final output of the solution includes a model of the KSB1 transaction from SAP, a fully implemented data architecture and a reporting layer created in Power BI. The created report provides flexible cost analysis from multiple perspectives and supports decision-making processes based on up-to-date data. As part of the solution, regular data updates are ensured along with the storage of historical data. The solution developed in this thesis can be extended in the future and later implemented in other Siemens factories.
Klíčová slova:
Snowflake; data analytics; Business Intelligence; ELT; dbt; Power BI
Informace o studiu
Studijní program / obor:
Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence/Datová analytika ve výrobních podnicích