Nástroj pro porovnání sylabů předmětů na VŠE a na partnerských univerzitách
Autor(ka) práce:
Semeráková, Lucie
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Kučera, Jan
Oponenti práce:
Chlapek, Dušan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Zahraniční studijní pobyty představují běžnou součást vysokoškolského studia. Součástí přípravy výjezdu je také výběr zahraničních předmětů a plánování jejich uznání do studia na domovské univerzitě. Náročnější je tento proces zejména v případech, kdy student usiluje o uznání zahraničního předmětu jako náhrady za povinný předmět studijního programu. V takové situaci je zpravidla na studentovi, aby identifikoval potenciálně vhodné zahraniční předměty a předložil je garantovi k posouzení. Vyhledávání vhodných předmětů i následné posouzení jejich obsahové podobnosti může být časově náročné a je dále komplikováno rozdíly ve struktuře, formátu a rozsahu dostupných informací. Diplomová práce se zabývá možnostmi využití metod zpracování přirozeného jazyka pro podporu porovnávání sylabů předmětů mezi Vysokou školou ekonomickou v Praze a jejími partnerskými univerzitami. Hlavním cílem práce je navrhnout a implementovat proof of concept nástroje umožňujícího vyhledávání obsahově podobných zahraničních předmětů a ověřit využitelnost vybraných metod pro výpočet obsahové podobnosti sylabů v tomto kontextu. Návrh řešení vychází z analýzy procesu uznávání předmětů na VŠE, dotazníkového šetření mezi garanty předmětů a vytvoření datové sady obsahující sylaby předmětů z VŠE a šesti partnerských univerzit. Pro výpočet podobnosti byly implementovány přístupy založené na metodách TF-IDF, Sentence-BERT a OpenAI embeddings. Součástí práce je implementace proof of concept nástroje s webovým uživatelským rozhraním pro porovnávání sylabů předmětů a vyhledávání obsahově podobných zahraničních předmětů. Navržené metody byly evaluovány prostřednictvím expertního hodnocení garantů předmětů. Nejvyšší korelace s expertním hodnocením byla zjištěna u metody TF-IDF (ρ = 0,450), následované metodou OpenAI embeddings (ρ = 0,321). Výsledky naznačují, že automatizované porovnávání sylabů může představovat užitečný podpůrný nástroj pro identifikaci potenciálně vhodných zahraničních předmětů, jehož účelem je podpořit předběžné vyhledávání vhodných kandidátů, nikoli nahradit odborné posouzení garanta předmětu.
Klíčová slova:
porovnávání sylabů; zahraniční studijní pobyty; uznávání předmětů; zpracování přirozeného jazyka; sémantická podobnost; vysokoškolské vzdělávání
Název práce:
A Tool for Comparing Course Syllabi from the Prague University of Economics and Business and Its Partner Universities
Autor(ka) práce:
Semeráková, Lucie
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Kučera, Jan
Oponenti práce:
Chlapek, Dušan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
International study exchanges are a common part of higher education. As part of preparing for an exchange programme, students must select courses offered by the host university and plan how these courses will be transferred and accepted within their degree programme at their home institution. This process becomes more challenging when a student seeks to have a foreign course accepted as a substitute for a compulsory course. In such cases, students are typically responsible for identifying potentially suitable foreign courses and submitting them to a course guarantor for evaluation. Identifying suitable foreign courses and subsequently assessing their content similarity can be time-consuming and is further complicated by differences in the structure, format, and scope of available information. This thesis explores the use of natural language processing methods to support syllabus comparison between the Prague University of Economics and Business and its partner universities. The main objective of the thesis is to design and implement a proof-of-concept tool for identifying content-wise similar foreign courses and to evaluate the suitability of selected methods for measuring syllabus similarity in this context. The proposed solution is based on an analysis of the course recognition process at the Prague University of Economics and Business, a questionnaire survey conducted among course guarantors, and the creation of a dataset containing course syllabi from the Prague University of Economics and Business and six partner universities. Similarity calculations were implemented using approaches based on TF-IDF, Sentence-BERT, and OpenAI embeddings. The thesis includes the implementation of a proof-of-concept tool with a web-based user interface for syllabus comparison and the identification of content-wise similar foreign courses. The proposed methods were evaluated through expert assessments provided by course guarantors. The highest correlation with expert evaluations was observed for the TF-IDF method (ρ = 0.450), followed by OpenAI embeddings (ρ = 0.321). The results suggest that automated syllabus comparison can serve as a useful tool for identifying potentially suitable foreign courses, supporting the preliminary search for relevant candidates rather than replacing the expert assessment of a course guarantor.
Klíčová slova:
credit transfer; course equivalency; syllabus comparison; natural language processing; semantic similarity; international study exchanges
Informace o studiu
Studijní program / obor:
Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence/Datová analytika v e-governmentu