Automatizace procesů kontroly vstupních dat a monitoringu cenových indexů ve Škoda Auto
Autor(ka) práce:
Mulač, Jan
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Umlauf, Miroslav
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací automatizovaného řešení procesů spojených s cenovými indexy ve společnosti Škoda Auto. Cílem diplomové práce je navrhnout a implementovat automatizované řešení pro kontrolu vstupních dat podle definované metodiky a pro sledování změn cenových indexů ve společnosti Škoda Auto. Práce vychází ze specifik tvorby cenových indexů v automobilovém průmyslu, kde správnost výsledků závisí na kvalitě vstupních dat, správném výběru konkurenčních vozidel a dodržování metodických pravidel. Na základě analýzy současného stavu a definovaných požadavků jsou navržena dvě vzájemně provázaná řešení. První řešení je zaměřeno na automatizovanou kontrolu vstupních dat a ověřování souladu s interní metodikou společnosti. Druhé řešení se zaměřuje na monitoring cenových indexů a automatickou identifikaci změn mezi jednotlivými obdobími na úrovni jednotlivých zemí a modelových řad. Implementace byla realizována s využitím nástroje Microsoft Power Automate a souvisejících technologií platformy Microsoft 365. Funkčnost navrženého řešení byla ověřena prostřednictvím interního i uživatelského testování v reálném podnikovém prostředí. Výsledky práce potvrzují, že navržené řešení přispívá ke snížení manuální pracnosti, zvýšení konzistence zpracování dat a efektivnějšímu monitoringu změn ovlivňujících vývoj cenových indexů.
Automation of input data control processes and price index monitoring at Škoda Auto
Autor(ka) práce:
Mulač, Jan
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Umlauf, Miroslav
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This master's thesis focuses on the design and implementation of an automated solution for processes related to price indices at Škoda Auto. The objective of the thesis is to design and implement an automated solution for validating input data according to a defined methodology and for monitoring changes in price indices within Škoda Auto. The thesis is based on the specific characteristics of price index construction in the automotive industry, where the accuracy of results depends on the quality of input data, the appropriate selection of competing vehicles, and compliance with methodological rules. Based on an analysis of the current state and identified requirements, two interconnected solutions are proposed. The first solution focuses on the automated validation of input data and verification of compliance with the company's internal methodology. The second solution focuses on price index monitoring and the automated identification of changes between reporting periods across individual countries and vehicle model lines. The implementation was carried out using Microsoft Power Automate and related Microsoft 365 technologies. The functionality of the proposed solution was verified through both internal and user testing in a real corporate environment. The results confirm that the proposed solution contributes to reducing manual effort, increasing the consistency of data processing, and improving the monitoring of changes affecting the development of price indices.
Klíčová slova:
price index; data validation; low-code; benchmarking; data monitoring; process automation
Informace o studiu
Studijní program / obor:
Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence/Datová analytika v marketingu a e-commerce