Využití umělé inteligence v řízení podnikových procesů

Název práce: Využití umělé inteligence v řízení podnikových procesů
Autor(ka) práce: Slámová, Vendula
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Přibil, Jiří
Oponenti práce: Vašíčková, Veronika
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá využitím nástrojů umělé inteligence v marketingových procesech malých a středních podniků se zaměřením na analýzu zákaznického chování a segmentaci. Na základě kvalitativní případové studie tří českých společností identifikuje techno-logické, datové, organizační a finanční bariéry ovlivňující adopci AI a porovnává jejich projevy napříč analyzovanými případy. Výsledky ukazují, že hlavní překážky nespočívají primárně ve vysokých nákladech nebo technické nedostupnosti AI, ale především v absenci systematické práce s daty, rozvoje zaměstnanců a dlouhodobého strategického řízení využívání AI. Na základě zjištěných bariér jsou formulována doporučení pro jejich efektivnější překonávání v praxi menších podniků.
Klíčová slova: Umělá inteligence; Adopce AI; Bariéry implementace AI; Marketingová analytika
Název práce: The Use of Artificial Intelligence in Business Process Management
Autor(ka) práce: Slámová, Vendula
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Přibil, Jiří
Oponenti práce: Vašíčková, Veronika
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis examines the use of artificial intelligence tools in the marketing processes of small and medium-sized enterprises, with a focus on customer behavior analysis and segmentation. Based on a qualitative case study of three Czech companies, it identifies technological, data-related, organizational, and financial barriers affecting AI adoption and compares how these barriers manifest across the analyzed cases. The results show that the main obstacles do not lie primarily in the high costs or technical unavailability of AI, but rather in the absence of systematic data management, employee development, and long-term strategic management of AI use. Based on the identified barriers, recommendations are formulated for overcoming them more effectively in the context of smaller businesses.
Klíčová slova: AI adoption; Artificial Intelligence; Barriers to AI Implementation; marketing analytics

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta managementu
Katedra: Katedra datové analytiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 29. 3. 2023
Datum podání práce: 26. 6. 2026
Datum obhajoby: 2026

Soubory ke stažení

Soubory budou k dispozici až po obhajobě práce.

    Poslední aktualizace: