Přijetí nástrojů umělé inteligence mezi právníky v České republice

Název práce: Přijetí nástrojů umělé inteligence mezi právníky v České republice
Autor(ka) práce: Stareček, Adam
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Bína, Vladislav
Oponenti práce: Hanousek, Vladimír
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce analyzuje faktory přijetí umělé inteligence mezi právníky v České republice. Cílem je empiricky identifikovat a kvantitativně ověřit faktory ovlivňující ochotu využívat AI nástroje v právní praxi. Výzkum realizovaný pomocí dotazníkového šetření aplikuje rozšířený model UTAUT na vzorek aktivních uživatelů. Výsledky ukazují, že hlavním prediktorem adopce je očekávaný přínos a nově potvrzeným faktorem je osobní tolerance k nejistotě. Zbylé faktory standardního modelu UTAUT a nově identifikované faktory vnímané riziko a důvěra nebyly statisticky podpořeny. Závěry doporučují zaměřit implementaci na užitečnost nástrojů a rozvoj kompetencí s AI nástroji kriticky pracovat.
Klíčová slova: umělá inteligence; model UTAUT; právní profese; adopce technologií; tolerance k nejistotě
Název práce: Adoption of Artificial Intelligence Tools Among Lawyers in the Czech Republic
Autor(ka) práce: Stareček, Adam
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Bína, Vladislav
Oponenti práce: Hanousek, Vladimír
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This master's thesis analyzes the factors driving the adoption of artificial intelligence among lawyers in the Czech Republic. The aim is to empirically identify and quantitatively verify the factors influencing the behavioral intention to use AI tools in legal practice. Conducted via a questionnaire survey, the research applies an extended UTAUT model to a sample of active users. The results indicate that the primary predictor of adoption is the performance expectancy, and personal tolerance for uncertainty was established as a newly confirmed factor. The remaining factors of the standard UTAUT model, alongside the newly identified factors of perceived risk and trust, were not statistically supported. The conclusions recommend focusing implementation on tool utility and developing competencies to work critically with AI tools.
Klíčová slova: artificial intelligence; UTAUT model; legal professions; technology adoption; tolerance for uncertainty

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta managementu
Katedra: Katedra datové analytiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 14. 12. 2024
Datum podání práce: 30. 6. 2026
Datum obhajoby: 21. 8. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/90777/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: