Možnosti využití AI v auditu
| Název práce: | Možnosti využití AI v auditu |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Pavlovič, Tomáš |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Mejzlík, Ladislav |
| Oponenti práce: | Křivanec, Oto |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá možnostmi využití umělé inteligence v auditu s cílem empiricky ověřit efektivitu pokročilých AI modelů v praxi. Teoretická část propojuje rámec auditu s východisky umělé inteligence, včetně tvorby promptů a implementačních rizik. V aplikační části je na anonymizovaných datech testován konkrétní model AI při analytickém testu výnosů a analýze zápisů účetního deníku. Výsledky případových studií prokazují, že integrace umělé inteligence do auditních postupů přináší časové i finanční úspory. Práce však odhaluje i technické a metodické limity, které mohou vést k postupům vybočujícím z mezí platných auditorských standardů. |
| Klíčová slova: | audit; AI; účetní závěrka; umělá inteligence; analytické postupy; auditor; prompt |
| Název práce: | Possibilities of Using AI in auditing |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Pavlovič, Tomáš |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Mejzlík, Ladislav |
| Oponenti práce: | Křivanec, Oto |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis examines the possibilities of using artificial intelligence in auditing with the aim of empirically verifying the efficiency of advanced AI models in practice. The theoretical section connects the audit framework with the fundamentals of artificial intelligence, including prompt engineering and implementation risks. In the practical section, a specific AI model is tested on anonymized data while performing an analytical test of revenues and journal entry analysis. The results of the case studies demonstrate that the integration of artificial intelligence into audit procedures yields both time and cost savings. However, the thesis also reveals technical and methodological limitations, which may lead to procedures that deviate from applicable auditing standards. |
| Klíčová slova: | audit; AI; artificial intelligence; auditor; analytical procedures; financial statements; prompt |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Účetnictví a finanční řízení podniku |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta financí a účetnictví |
| Katedra: | Katedra finančního účetnictví a auditingu |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 10. 12. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 26. 8. 2026 |
| Datum obhajoby: | 16. 9. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/94887/podrobnosti |