V teoretické části práce jsou vysvětleny základní pojmy jako realizovaná volatilita, implikovaná volatility, burzovně obchodované produkty spojené s obchodováním volatility, fungování opcí a opčních strategií. Pro modelování volatility se autor práce rozhodl pro modely ARIMA, ARFIMA, HAR, semi-variance HAR, GARCH, EGARCH a GJR-GARCH které jsou dopodrobna vysvětleny v třetí části. Ve čtvrté části jsou pak odhadnuty parametry modelů za pomoci metody nejmenších čtverců a metody maximální věrohodnos... zobrazit celý abstraktV teoretické části práce jsou vysvětleny základní pojmy jako realizovaná volatilita, implikovaná volatility, burzovně obchodované produkty spojené s obchodováním volatility, fungování opcí a opčních strategií. Pro modelování volatility se autor práce rozhodl pro modely ARIMA, ARFIMA, HAR, semi-variance HAR, GARCH, EGARCH a GJR-GARCH které jsou dopodrobna vysvětleny v třetí části. Ve čtvrté části jsou pak odhadnuty parametry modelů za pomoci metody nejmenších čtverců a metody maximální věrohodnosti na časové řade aktiva UVXY. Nejmenší hodnoty informačních kritérií měly modely ARIMA (1,0,1), ARIMA(2,1,1), ARFIMA(1,d,1), semi-variance HAR a EGARCH(1,1) a proto byly použity pro formulování předpovědí. Předvídaní volatility bylo testováno na měsíční a týdenní bázi a testovanými strategiemi byli straddle, strangle, iron butterfly a iron condor. Úspěšnost jednotlivých modelů a strategii bude porovnáno na základě čistého profitu, maximální ztráty (maximum drawdown), profit factor, Sharpe a Sortino ratio. Nejlepších výsledků při délce držení pozice jeden měsíc dosáhla strategie strangle kde všechny modely dosáhli stejných výsledků. Při délce držení pozice jeden týden nejlepších výsledků dosáhli modely ARFIMA(1,d,1), semi-variance HAR a EGARCH(1,1). |