Využitie štatistických metód na predikciu hokejových zápasov

Bakalářská práce je zaměřena na vytvoření modelu pro odhadování pravděpodobnosti výhry týmu v hokejovém zápase. Vytvořený model využívá Skellamovo rozdělení, což je diskrétní pravděpodobnostné rozdělení dvou nezávislých náhodných veličin, přičemž každá z veličin pochází z Poissonova pravděpodobního rozdělení. Model je následně aplikován na data ligy NHL a České Tipsport extraligy. Úkolem práce je zjistit, zda lze použít stejný způsob výpočtu odhadu výhry jak na data NHL tak na data České Tipsport Extraligy. Výsledky jsou ověřovány srovnávaním se skutečnými výsledky zápasů pomocí chí-kvadrát testu.

The bachelor's thesis is aimed at creating a model for estimating the probability of a team winning a hockey match. The created model uses the Skellam distribution, which is a discrete probability distribution of two independent random variables, each of which comes from a Poisson probability distribution. The model is subsequently applied to the data of the NHL league and the Czech Tipsport Extraliga. The task of the thesis is to find out whether it is possible to use the same method of calculating the winning estimate as for the data of the NHL and the data of the Czech Hockey League. Results are verified by comparison with actual match results using the chi-square test.