Generativní umělá inteligence pro syntézu obrazu

Název práce: Generativní umělá inteligence pro syntézu obrazu
Autor(ka) práce: Tran, Tien
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Luc, Ladislav
Oponenti práce: Novák, Richard Antonín
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce je věnována identifikaci a analýze potenciálních rizik, které přináší generativní umělá inteligence v oblasti syntézy obrazu. V rámci teoretické části bylo provedena literární rešerše, na základě které byly vymezeny klíčové pojmy spojené s generativní umělou inteligencí a jejími komponentami umožňujícími syntézu obrazu. Práce dále předkládá možná rizika a poskytuje uživatelům základní metodiku pro jejich mitigaci. V praktické části byl realizován kvantitativní výzkum prostř... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: bezpečnost; dezinformace; hluboké učení; deepfakes; umělá inteligence; strojové učení; generativní umělá inteligence; difuzní modely; syntéza obrazu; autorská práva; rizika
Název práce: Generative artificial intelligence for image synthesis
Autor(ka) práce: Tran, Tien
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Luc, Ladislav
Oponenti práce: Novák, Richard Antonín
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor's thesis is devoted to the identification and analysis of potential risks brought by generative artificial intelligence in the field of image synthesis. As part of the theoretical part, a literature review was carried out, on the basis of which the key terms associated with generative artificial intelligence and its components enabling image synthesis were defined. The work also presents possible risks and provides users with a basic methodology for their mitigation. In the pr... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: disinformation; generative artificial intelligence; deepfakes; risks; image synthesis; copyright; diffusion models; artificial intelligence; machine learning; deep learning; security

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra systémové analýzy

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 27. 6. 2023
Datum podání práce: 6. 5. 2024
Datum obhajoby: 18. 6. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/84948/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: