Dátový engineering a reporting v oblasti elektromobility

Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací datového řešení pro oblast elektromobility v automobilovém průmyslu. Cílem práce je vytvořit reportingový systém, který propojí externí data o nabíjecích akcích zákazníků od společnosti Charge Me s interními daty o zákaznících a vozidlech. Práce pokrývá celý proces od analýzy dostupných datových zdrojů, přes návrh dimenzionálních modelů podle Kimballova přístupu, implementaci v medailonové architektuře na platformě Databricks, až po vytvoření finálního reportu v Power BI. V rámci řešení byly vytvořeny tři stříbrné modely (externí data o nabíjení, interní doména zákazníka a doména vozidla), koordinované prostřednictvím automatizovaných workflow s kontrolou konzistence a mechanismem kontrolních bodů. Zlatá vrstva kombinuje všechny modely do SQL pohledů optimalizovaných pro reporting. Na základě dat byly vyhodnoceny biznis hypotézy o chování zákazníků, z nichž čtyři byly potvrzeny a jedna vyvrácena. Výsledný report je aktivně využíván biznis vlastníkem a zástupci příslušných zemí. Práce odráží reálné korporátní prostředí, včetně omezení, opakovaných změn požadavků a kompromisů mezi akademickým a praktickým přístupem.

This diploma thesis focuses on the design and implementation of a data engineering solution for the electromobility domain in the automotive industry. The objective is to create a reporting system that integrates external data on customer charging sessions from the company Charge Me with internal data on customers and vehicles. The thesis covers the entire process from the analysis of available data sources, through the design of dimensional models based on the Kimball approach, implementation within a medallion architecture on the Databricks platform, to the creation of a final report in Power BI. Three silver models were developed as part of the solution (external charging data, internal customer domain, and vehicle domain), orchestrated through automated workflows with consistency checks and checkpoint mechanisms. The gold layer combines all models into SQL views optimized for reporting. Business hypotheses regarding customer behaviour were evaluated based on the data, with four confirmed and one denied. The resulting report is actively used by the business owner and representatives of relevant countries. The thesis reflects a real corporate environment, including constraints, iterative requirement changes, and compromises between academic and practical approaches.