Komparace investování do "dotcom" akcií a akcií "umělé inteligence (AI)"

Název práce: Komparace investování do "dotcom" akcií a akcií "umělé inteligence (AI)"
Autor(ka) práce: Čech, David
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Brada, Jaroslav
Oponenti práce: Šíma, Ondřej
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Práce se věnuje komparativní analýze současného boomu akcií spojených s umělou inteligencí (AI) a historické dotcom bubliny z přelomu tisíciletí. Cílem práce je na základě srovnání klíčových fundamentálních, behaviorálních a informačních faktorů ověřit pracovní hypotézu o podobnosti současného trhu s dotcom érou. Výsledky empirické analýzy potvrzují stanovenou hypotézu pouze částečně. Zatímco v chování investorů byly nalezeny značné podobnosti, byly zároveň identifikovány zásadní fundamentální rozdíly. Závěr práce konstatuje, že ačkoliv je současný trh fundamentálně silnější a funguje pod přísnějším regulatorním dohledem, panuje na něm napětí plynoucí z vysokých očekávání a bezprecedentní koncentrace kapitálu do úzkého segmentu firem.
Klíčová slova: dotcom bublina; umělá inteligence; spekulativní bublina; komparativní analýza; fundamentální analýza; chování investorů
Název práce: Comparing Investment in "Dotcom" stocks and "Artificial Intelligence (AI)" Stocks
Autor(ka) práce: Čech, David
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Brada, Jaroslav
Oponenti práce: Šíma, Ondřej
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis presents a comparative analysis of the current boom in stocks related to artificial intelligence (AI) and the historical dotcom bubble of the turn of the millennium. The aim is to test a working hypothesis about similarities between today’s market and the dotcom era by comparing key fundamental, behavioral, and information factors. The empirical results provide only partial support for the hypothesis. While there are significant similarities in investor behavior, there are also material differences in fundamentals. In conclusion, today’s market appears fundamentally stronger and operates under stricter regulatory oversight, yet it is marked by tensions driven by high expectations and an unprecedented concentration of capital in a narrow set of companies.
Klíčová slova: fundamental analysis; investor behaviour; comparative analysis; speculative bubble; dotcom bubble; artificial intelligence

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finance
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra měnové teorie a politiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 9. 11. 2024
Datum podání práce: 18. 8. 2025
Datum obhajoby: 3. 9. 2025
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/90301/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: