Používání generativní umělé inteligence uživateli a vnímání jejích rizik

Název práce: Používání generativní umělé inteligence uživateli a vnímání jejích rizik
Autor(ka) práce: Ševčík, Michal
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Sigmund, Tomáš
Oponenti práce: Pavlů, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Rychlý rozvoj generativní umělé inteligence a její rostoucí dostupnost zásadně proměnily způsoby, jakými lidé pracují s informacemi, komunikují a vykonávají každodenní úkoly. Tyto nástroje umožňují efektivnější tvorbu obsahu, usnadňují práci i studium a přinášejí nové možnosti kreativního i analytického využití. Současně však vyvolávají otázky týkající se spolehlivosti výstupů, ochrany soukromí, etického nakládání s daty a rizika šíření nepřesných či zavádějících informací. Jelikož generativní AI představuje technologii, se kterou přichází do kontaktu stále širší část společnosti, je důležité porozumět tomu, jak ji uživatelé skutečně používají a jak reflektují její potenciální přínosy a rizika. Tato práce se zaměřuje na uživatelskou perspektivu generativní umělé inteligence a zkoumá vztah mezi způsobem jejího využívání, vnímanými přínosy a uvědomovanými riziky. Empirický výzkum byl realizován formou online dotazníkového šetření. Na základě dostupné literatury byly formulovány výzkumné otázky zaměřené na to, jak běžní uživatelé pracují s generativní AI, jak jí důvěřují a jak hodnotí její limity. Výsledky potvrzují, že generativní AI je široce využívána zejména pro úsporu času, usnadnění práce a rychlý přístup k informacím. Zároveň však ukazují, že uživatelé vnímají i významná rizika spojená se spolehlivostí výstupů a ochranou soukromí. U některých zkoumaných vztahů byl prokázán statisticky významný efekt, jiné si vyžadují další výzkum, zejména v oblasti kritického posuzování výstupů generativní umělé inteligence.
Klíčová slova: velké jazykové modely; digitální gramotnost; dezinformace; generativní umělá inteligence
Název práce: Use of Generative Artificial Intelligence by Users and Perception of Its Risks
Autor(ka) práce: Ševčík, Michal
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Sigmund, Tomáš
Oponenti práce: Pavlů, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The rapid development of generative artificial intelligence and its increasing accessibility have significantly transformed the ways in which people work with information, communicate, and perform everyday tasks. These tools enable more efficient content creation, support work and study activities, and offer new possibilities for creative and analytical use. At the same time, they raise questions regarding the reliability of generated outputs, privacy protection, ethical handling of data, and the risk of spreading inaccurate or misleading information. As generative AI becomes a technology encountered by a growing portion of society, it is essential to understand how users actually engage with it and how they reflect on its potential benefits and risks. This thesis focuses on the user perspective of generative artificial intelligence and examines the relationship between its use, the perceived benefits, and the risks users recognize. The empirical research was conducted through an online questionnaire survey. Based on existing literature, research questions were formulated to investigate how everyday users work with generative AI, how much they trust it, and how they evaluate its limitations. The findings confirm that generative AI is widely used, particularly for saving time, facilitating work, and providing quick access to information. However, the results also show that users perceive significant risks related to the reliability of outputs and the protection of personal data. While some of the examined relationships were found to be statistically significant, others require further investigation, especially in the area of users’ ability to critically assess the outputs of generative AI systems.
Klíčová slova: generative artificial intelligence; digital literacy; disinformation; large language model

Informace o studiu

Studijní program / obor: Informační management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra systémové analýzy

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 22. 6. 2025
Datum podání práce: 1. 12. 2025
Datum obhajoby: 26. 1. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/92792/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: