Automatizované řešení API Importu z různých zdrojů do SAC

Název práce: Automatizované řešení API Importu z různých zdrojů do SAC
Autor(ka) práce: Munson, Max Charles
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Pour, Jan
Oponenti práce: Říha, Martin
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na návrh a implementaci automatizovaného řešení API importu z různých zdrojů do SAP Analytics Cloud. Konkrétně řeší business problém různorodých HR dat, která pochází z různých zemí, které je nutné zpracovat v jednom integrovaném řešení a zaslat je bezpečně do SAC. Hlavním cílem práce je navrhnout inovativní řešení v rámci konkrétních business omezení, toto řešení implementovat a úspěšně nasadit v reálné organizaci. Použité metody zahrnují rešerši relevantní problematiky, návrh architektury integrač-ního řešení, jeho implementaci v prostředí Microsoft Azure, následné testování a od-straňování zjištěných problémů. Výsledkem práce je plně funkční nasazené řešení, které pokrývá potřeby organizace a současně zůstává dlouhodobě udržitelné z hlediska provozu. Praktický přínos práce spočívá v konkrétním návrhu a realizaci cloudového integrační-ho scénáře propojujícího Microsoft Azure a SAP Analytics Cloud, zatímco na teoretické úrovni práce ukazuje, jak navrhovat integrační řešení s ohledem na reálná technická a organizační omezení, a jak efektivně přizpůsobovat cloudové architektury specifickým potřebám podniku.
Klíčová slova: REST API; SAP Analytics Cloud; Podnikový BI; Automatizovaný import dat; Microsoft Azure; Data Factory; Datová integrace; Cloudová analytická platforma
Název práce: Automated API import solution from various sources into SAC
Autor(ka) práce: Munson, Max Charles
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Pour, Jan
Oponenti práce: Říha, Martin
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor’s thesis focuses on the design and implementation of an automated API import solution from various sources into SAP Analytics Cloud. Specifically, it solves a real business issue of varied HR data from different countries, that need to be pro-cessed in one integrated solution. The solution is constrained by real-world limitations and needs to be deployed in a real company. The methods used include researching relevant issues, designing the integration solu-tion architecture, implementing it in the Microsoft Azure environment, conducting sub-sequent testing, and troubleshooting identified problems. The result is a fully function-al, deployed solution that meets the organization's needs while remaining sustainable in the long-term from an operational perspective. The practical contribution of this thesis lies in the design and implementation of a cloud integration scenario utilizing Microsoft Azure and SAP Analytics Cloud, while at a theoretical level, the thesis demonstrates how to design integration solutions regard-ing real technical and organizational constraints, and how to effectively tailor cloud architectures to meet specific business requirements.
Klíčová slova: Microsoft Azure; Data Factory; Data Integration; Enterprise BI; Cloud analytics platform; Automated data import; REST API; SAP Analytics Cloud

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 2. 10. 2025
Datum podání práce: 8. 12. 2025
Datum obhajoby: 26. 1. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/93799/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: