Umelá inteligencia a požiadavky na nábor zamestnancov

S rychlým rozvojem umělé inteligence (AI) ve světě je zřejmé, že některé sektory se budou muset přizpůsobit novým technologiím, což může vést ke změně nebo ohrožení některých pracovních míst. Firmy budou muset upravit své náborové požadavky a měnit kritéria týkající se znalostí a dovedností uchazečů, aby dokázaly držet krok s vývojem a efektivně využívat nové technologie. Tato práce zkoumá, jak větší zapojení AI ovlivní požadavky na zaměstnance ve společnosti Tipli s.r.o. a do jaké míry je tato společnost připravena přizpůsobit své náborové strategie technologickým změnám. Výzkum kombinuje sekundární analýzu dat ze zprávy Future of Jobs Report 2025 (World Economic Forum) s polostrukturovanými rozhovory s manažery v hlavních odděleních společnosti Tipli s.r.o. Cílem je identifikovat oblasti, kde může být AI přínosem pro efektivnější nábor a rozvoj lidských zdrojů, stejně jako ty, kde představuje rizika či omezení. Zjištění slouží jako podklad pro doporučení, jak může umělá inteligence ovlivnit výběr zaměstnanců, plánování pracovních míst a dlouhodobé směřování personální strategie organizace.

With the rapid development of artificial intelligence (AI) worldwide, it is clear that some sectors will need to adapt to new technologies, which may lead to changes in or even the displacement of certain jobs. Companies will need to adjust their recruitment requirements and modify the criteria for candidates’ knowledge and skills in order to progress and effectively utilize new technologies. This thesis examines how greater integration of AI will affect employee requirements in company Tipli s.r.o. and to what extent is the company prepared to adapt their recruitment strategies to technological changes. The research combines a secondary data analysis from the Future of Jobs Report 2025 (World Economic Forum) with semi-structured interviews with managers of the main departments at Tipli s.r.o. The goal is to identify areas where AI can contribute to more efficient recruitment and human resource development, as well as those where it poses risks or limitations. The findings serve as a basis for recommendations on how AI can influence employee selection, job planning, and the long-term direction of the company’s HR strategy.