Využití nástrojů ICT a AI ve výuce
| Název práce: | Využití nástrojů ICT a AI ve výuce |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Pistovčáková, Natálie |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Přibyl, Vladimír |
| Oponenti práce: | Vašíčková, Veronika |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zaměřuje na využití ICT a AI nástrojů ve výuce a zjišťuje jejich vliv na výsledky, motivaci a spokojenost žáků. Výzkum je realizován formou smíšeného výzkumu. V kvantitativní části je proveden kvaziexperiment s kontrolní a experimentální skupinou, v kvalitativní pak fokusní skupiny. Vybranými nástroji v rámci výzkumu jsou Kahoot!, ChatGPT, Umíme to, Khan Academy, Haxagon a SchoolAI. Výsledky ukazují statisticky významné zlepšení studijních výsledků žáků v experimentální skupině a zároveň zvýšení spokojenosti a motivace u většiny žáků. Výsledky také poukazují na důležitost role učitele ve výukovém procesu. |
| Klíčová slova: | ICT; umělá inteligence; výuka; technologie |
| Název práce: | The Use of ICT and AI Tools in Teaching |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Pistovčáková, Natálie |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Přibyl, Vladimír |
| Oponenti práce: | Vašíčková, Veronika |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis focuses on the use of ICT and AI tools in teaching and examines their impact on student performance, motivation, and satisfaction. The research is conducted using a mixed-methods approach. The quantitative part consists of a quasi-experiment with control and experimental group, while the qualitative part involves focus groups. The tools selected for the study are Kahoot!, ChatGPT, Umíme to, Khan Academy, Haxagon, and SchoolAI. The results show a statistically significant improvement in student academic performance in the experimental group, as well as increased satisfaction and motivation among most students. The results also highlight the importance of the teacher’s role in the teaching process. |
| Klíčová slova: | Teaching; ICT; Artificial intelligence; Technology |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta managementu |
| Katedra: | Katedra datové analytiky |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 2. 4. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 28. 4. 2026 |
| Datum obhajoby: | 8. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/92071/podrobnosti |