Využití umělé inteligence v řízení podnikových procesů
| Název práce: | Využití umělé inteligence v řízení podnikových procesů |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Fabian, Tomáš |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Přibil, Jiří |
| Oponenti práce: | Vašíčková, Veronika |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zaměřuje na vyhodnocení úspěšnosti realizace strategického plánu zavedení umělé inteligence (AI) do podnikových procesů společnosti Reservio s.r.o. Cílem je identifikovat procesy s nejvyšším potenciálem optimalizace a kvantitativně vyhodnotit dopad implementace AI na provozní efektivitu a zákaznickou zkušenost. Práce vychází z literární rešerše v oblasti Business Process Managementu a implementačních strategií AI. Praktická část má podobu aplikačně zaměřené případové studie se smíšeným výzkumným designem, která prostřednictvím deskriptivního porovnání procesních metrik před a po implementaci a exploratorní korelační analýzy vyhodnocuje přínosy AI řešení v podnikovém prostředí. |
| Klíčová slova: | řízení podnikových procesů; digitální transformace; efektivita AI; umělá inteligence; implementace AI |
| Název práce: | Leveraging Artificial Intelligence in Business Process Management |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Fabian, Tomáš |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Přibil, Jiří |
| Oponenti práce: | Vašíčková, Veronika |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis focuses on evaluating the success of implementing a strategic plan for the adoption of artificial intelligence (AI) into the business processes of Reservio s.r.o. The aim is to identify processes with the highest optimization potential and to quantitatively assess the impact of AI implementation on operational efficiency and customer experience. The thesis draws on a literature review in the fields of Business Process Management and AI implementation strategies. The practical part takes the form of an applied case study with a mixed-methods research design, which evaluates the benefits of AI solutions in a business environment through a descriptive comparison of process metrics before and after implementation, complemented by exploratory correlation analysis. |
| Klíčová slova: | artificial intelligence; digital transformation; AI implementation; business process management; AI efficiency |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta managementu |
| Katedra: | Katedra datové analytiky |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 13. 10. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 29. 4. 2026 |
| Datum obhajoby: | 9. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/93989/podrobnosti |