Ekonomická analýza nízkonákladového AI řešení pro vedení daňové evidence živnostníků

Název práce: Ekonomická analýza nízkonákladového AI riešenia pre vedenie daňovej evidencie živnostníkov
Autor(ka) práce: Antal, Michal
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Přibil, Jiří
Oponenti práce: Bína, Vladislav
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Práca analyzuje efektivitu automatizácie spracovania pokladničných dokladov pre živnostníkov s využitím nízkonákladového AI a iPaaS riešenia. V kontexte legislatívy ViDA porovnáva tento model s manuálnym spracovaním a outsourcingom. Kvantitatívna analýza pomocou metódy nákladovej indiferencie identifikovala hranicu 81 dokladov mesačne, od ktorej sa automatizácia stáva ekonomicky optimálnou voľbou a prekonáva Solowov paradox produktivity
Klíčová slova: Generatívna AI; Daňová evidencia; MSP; Automatizácia procesov
Název práce: Ekonomická analýza nízkonákladového AI řešení pro vedení daňové evidence živnostníků
Autor(ka) práce: Antal, Michal
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Přibil, Jiří
Oponenti práce: Bína, Vladislav
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Práce analyzuje efektivitu automatizace zpracování pokladních dokladů pro živnostníky s využitím nízkonákladového AI a iPaaS řešení. V kontextu legislativy ViDA porovnává tento model s manuálním zpracováním a outsourcingem. Kvantitativní analýza pomocí metody nákladové indiference identifikovala hranici 81 dokladů měsíčně, od které se automatizace stává ekonomicky optimální volbou a překonává Solowův paradox produktivity.
Klíčová slova: Daňová evidence; Automatizace procesů; Generativní AI; MSP
Název práce: Economic Analysis of a Low-Cost AI Solution for Tax Record of Self-Employed Individuals
Autor(ka) práce: Antal, Michal
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Přibil, Jiří
Oponenti práce: Bína, Vladislav
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
The thesis analyzes the efficiency of automating the processing of cash receipts for self-employed individuals using a low-cost AI and iPaaS solution. In the context of the ViDA legislation, it compares this model with manual processing and outsourcing. Quantitative analysis using the cost indifference method identified a threshold of 81 receipts per month, beyond which automation becomes the economically optimal choice and overcomes Solow's productivity paradox.
Klíčová slova: Tax Records; Process Automation; Generative AI; SMEs

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta managementu
Katedra: Katedra datové analytiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 28. 9. 2025
Datum podání práce: 29. 4. 2026
Datum obhajoby: 8. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/93644/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: