Optimalizace procesu cenotvorby v zakázkové kovovýrobě implementací softwarového nástroje

Název práce: Optimalizace procesu cenotvorby v zakázkové kovovýrobě implementací softwarového nástroje
Autor(ka) práce: Štětina, Martin
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Přibil, Jiří
Oponenti práce: Vašíčková, Veronika
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zaměřuje na optimalizaci procesu tvorby cenových nabídek v prostředí zakázkové kovovýroby. Hlavním cílem práce bylo navrhnout, implementovat a vyhodnotit softwarový nástroj určený ke zrychlení a zpřesnění cenotvorby ve vybraném podniku. Výzkum byl realizován metodologií akčního výzkumu, přičemž v rámci pěti fází proběhla diagnostika stávajících procesů, vývoj funkčního prototypu v jazyce Rust a jeho následná evaluace. Vyvinutý nástroj automatizuje extrakci geometrie z DXF souborů a poskytuje algoritmickou podporu pro nesting, čímž eliminuje manuální chyby a subjektivní odhady. Výsledky srovnávacího experimentu na vzorku 20 reálných zakázek prokázaly průměrné zkrácení času zpracování nabídky o 68 % a výrazné zvýšení přesnosti odhadu materiálové spotřeby, kde průměrná odchylka klesla z 5,4 % na 0,9 %. Práce tak naznačuje přínos cílené digitalizace a standardizace expertních znalostí pro zvýšení konkurenceschopnosti malých a středních podniků v režimu Make-to-Order.
Klíčová slova: akční výzkum; cenotvorba; Industry 4.0; nesting; zakázková výroba
Název práce: Optimization of the pricing process in custom metal fabrication through software tool implementation
Autor(ka) práce: Štětina, Martin
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Přibil, Jiří
Oponenti práce: Vašíčková, Veronika
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This master's thesis focuses on optimizing the price quotation process within a custom metal fabrication environment. The primary objective was to design, implement, and evaluate a software tool aimed at increasing the speed and accuracy of pricing in a selected enterprise. The research was conducted using action research methodology; across five phases, it involved diagnosing existing processes, developing a functional prototype in the Rust programming language, and its subsequent evaluation. The developed tool automates geometry extraction from DXF files and provides algorithmic support for nesting, thereby eliminating manual errors and subjective estimates. Results from a comparative experiment on a sample of 20 real-world orders demonstrated an average reduction in quotation processing time of 68% and a significant increase in the accuracy of material consumption estimates, with the average deviation dropping from 5.4% to 0.9%. The thesis thus suggests the benefits of targeted digitalization and the standardization of expert knowledge for enhancing the competitiveness of small and medium-sized enterprises operating in a Make-to-Order regime.
Klíčová slova: Industry 4.0; action research; custom manufacturing; pricing; nesting

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta managementu
Katedra: Katedra datové analytiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 16. 10. 2025
Datum podání práce: 30. 4. 2026
Datum obhajoby: 15. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/94089/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: