Návrh a validácia zákazníckeho BI systému fintech platformy v prístupe by design

This master’s thesis focuses on the design and validation of a customer-centric Business Intelligence system for a digital investment platform in the fintech environment. The main objective of the thesis is to design a system architecture that enables end users (investors) to independently analyze and interpret their investment portfolios through personalized analytical tools. The thesis is based on the Design Science Research approach, which combines theoretical analysis with the design and evaluation of an information system. The theoretical part examines key concepts of Business Intelligence, self-service analytics, personalization of analytical outputs, and the specific characteristics of the fintech domain, including security and regulatory requirements derived from frameworks such as GDPR, NIS2, and PSD2. Based on the identified requirements, a conceptual model of a customer-centric BI system is proposed, followed by a multi-layered architecture consisting of data, application, analytics, and presentation layers. The design also includes a process model of investor interaction with the system and personalization mechanisms based on investor profiling. The proposed solution is validated through the implementation of a proof-of-concept, which demonstrates key system functionalities, including investor profile calculation, portfolio recommendation generation, and visualization of analytical outputs through a BI interface. The validation is performed using model user scenarios and focuses on system functionality, usability, and interpretability of analytical outputs. The main contribution of the thesis lies in the design of a systematic architectural approach to customer-centric Business Intelligence in the fintech domain, integrating analytical, user-centric, and regulatory requirements into a unified framework oriented towards the end investor.

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a validací zákaznicky orientovaného Business Intelligence systému pro digitální investiční platformu ve fintech prostředí. Cílem práce je navrhnout architekturu systému, která umožní koncovému investorovi samostatně analyzovat a interpretovat investiční portfolio prostřednictvím personalizovaných analytických nástrojů. Práce vychází z přístupu Design Science Research, který kombinuje teoretickou analýzu s návrhem a evaluací informačního systému. V teoretické části jsou analyzovány koncepty Business Intelligence, self-service analytiky, personalizace analytických výstupů a specifika fintech prostředí, včetně bezpečnostních a regulačních požadavků vyplývajících z rámců GDPR, NIS2 a PSD2. Na základě identifikovaných požadavků je navržen konceptuální model zákaznického BI systému a jeho vícevrstvá architektura sestávající z datové, aplikační, analytické a prezentační vrstvy. Součástí návrhu je také procesní model interakce investora se systémem a mechanismy personalizace založené na profilování investora. Navržené řešení je ověřeno prostřednictvím implementace proof-of-concept, který demonstruje klíčové funkcionality systému, zejména výpočet investorského profilu, generování doporučeného portfolia a vizualizaci analytických výstupů prostřednictvím BI rozhraní. Validace systému je realizována na modelových uživatelských scénářích a zaměřuje se na funkčnost, použitelnost a interpretovatelnost analytických výstupů. Přínosem práce je návrh systematického architektonického přístupu k zákaznickému Business Intelligence ve fintech prostředí, který integruje analytické, uživatelské a regulační požadavky do jednotného rámce orientovaného na koncového investora.