Důvěra české veřejnosti v AI ve zdravotnictví v kontextu zdravotnických krizí: komparativní analýza s Německem a Saúdskou Arábií

Název práce: Důvěra české veřejnosti v AI ve zdravotnictví v kontextu zdravotnických krizí: komparativní analýza s Německem a Saúdskou Arábií
Autor(ka) práce: Černá, Viktorie
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Abíková, Jana
Oponenti práce: Cejthamr, Václav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce zkoumá postoje české veřejnosti k využití umělé inteligence ve zdravotnictví v roce 2026 a zasazuje zjištění do mezinárodního srovnání se studiemi z Německa (Fritsch et al., 2022) a Saúdské Arábie (Alhewiti, 2025). Vlastní dotazníkové šetření realizované od února do dubna 2026 zahrnulo 514 respondentů ze tří profesních skupin: IT, zdravotnictví a obecné veřejnosti. Analýza kombinuje deskriptivní statistiku, testování hypotéz pomocí Kruskal-Wallisova a McNemarova testu a explorativní asociační analýzu pomocí algoritmu 4ft-Miner. Výsledky ukazují, že lékař zůstává nezpochybnitelnou autoritou napříč profesemi i úrovněmi znalostí AI. Kontext situace statisticky významně mění přisuzování odpovědnosti za pochybení AI a profesní zázemí oproti referenční saúdské studii ztratilo svoji predikční sílu. Práce formuluje doporučení pro management zdravotnických zařízení a krizový management.
Klíčová slova: zdravotnictví; důvěra veřejnosti; krizové řízení; responsibility gap; umělá inteligence
Název práce: Czech Public Trust in AI in Healthcare in the Context of Health Crises: A Comparative Analysis with Germany and Saudi Arabia
Autor(ka) práce: Černá, Viktorie
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Abíková, Jana
Oponenti práce: Cejthamr, Václav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis examines attitudes of the Czech public towards the use of artificial intelligence in healthcare in 2026 and places the findings in an international comparison with studies from Germany (Fritsch et al., 2022) and Saudi Arabia (Alhewiti, 2025). The original survey conducted from February to April 2026 included 514 respondents from three professional groups: IT, healthcare, and the general public. The analysis combines descriptive statistics, hypothesis testing using the Kruskal-Wallis and McNemar tests, and exploratory association analysis using the 4ft-Miner algorithm. The results show that the physician remains an unquestionable authority across professions and levels of AI knowledge, that situational context significantly affects the attribution of responsibility for AI errors, and that professional background, in contrast to the reference Saudi study, has lost its predictive power. The thesis formulates recommendations for healthcare facility management and crisis management.
Klíčová slova: public trust; responsibility gap; artificial intelligence; healthcare; crisis management

Informace o studiu

Studijní program / obor: Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta podnikohospodářská
Katedra: Katedra managementu

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 15. 10. 2025
Datum podání práce: 13. 5. 2026
Datum obhajoby: 16. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/95588/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: