Srovnání cloudových platforem pro data mining

Název práce: Srovnání cloudových platforem pro data mining
Autor(ka) práce: Dolotina, Elvira
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Chudán, David
Oponenti práce: Máša, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
V této práci se autorka zabývá porovnáním cloudových dataminigových platforem. Cílem práce bylo jejich srovnání z různých hledisek. Teoretická část obsahuje popis a definici nejpodstatnějších a nejdůležitějších pojmů pro pochopení dané problematiky. V praktické části bakalářské práce byly platformy porovnány podle stanovených kritérií. Jsou to funkcionalita, rychlost a efektivita, cena a dokumentace. Všechny výsledky porovnání jsou popsány a zobrazeny v tabulkách v příslušných kapitolách. Cíl práce se podařilo naplnit. Tato práce může sloužit pro prvotní analýzu při výběru konkrétní platformy.
Klíčová slova: Cloud data mining; MLaaS; machine learning
Název práce: Comparison of cloud platforms for data mining
Autor(ka) práce: Dolotina, Elvira
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Chudán, David
Oponenti práce: Máša, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
In this work, the author deals with the comparison of cloud data mining platforms. The aim of the work was to compare them from different perspectives. The theoretical part contains a description and definition of the most important terms for understanding the issue. In the practical part of the bachelor's thesis, the platforms were compared according to established criteria. These are functionality, speed and efficiency, price and documentation. All comparison results are described and displayed in the tables in the relevant chapters. The goal of the work was successfully fulfilled. This work can be used for the initial analysis when selecting a specific platform.
Klíčová slova: Cloud data mining; machine learning; MLaaS

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 24. 9. 2019
Datum podání práce: 11. 5. 2020
Datum obhajoby: 15. 6. 2020
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/70732/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: